🚀 集成 AI 代理与微软 Fabric 数据仓库的 MCP 连接器：使用模型上下文协议（MCP）

本项目展示了如何借助模型上下文协议（MCP），将由 Azure OpenAI 支持的 AI 代理与 Microsoft Fabric 数据仓库集成。MCP 是 Anthropic 开发的开放整合标准，它允许动态发现工具、数据资源和提示模板（后续还会推出更多功能），实现与 AI 代理的统一集成。同时，GraphQL 提供了一个抽象层，可对企业数据进行双向访问。下面将详细介绍如何结合 MCP 和 GraphQL，让您的 AI 代理能够访问企业数据。

⚠️ 重要提示

在 MCP 服务器脚本中，部分查询参数值在本示例中是硬编码的。在实际应用中，这些值应动态生成或检索。

🚀 快速开始

目录

• 第 1 部分：配置 Microsoft Fabric 后端
• 第 2 部分：配置本地客户端环境
• 第 3 部分：用户体验 - Gradio UI
• 第 4 部分：YouTube 上的演示视频

📦 安装指南

第 1 部分：配置 Microsoft Fabric 后端

1. 在 Microsoft Fabric 中，创建一个新的数据仓库并使用示例数据预填充：
2. 接着，创建一个 GraphQL API 端点：
3. 在 GraphQL API 的数据配置中，选择 Trip (dbo.Trip) 表：
4. 复制 GraphQL API 端点 URL：

第 2 部分：配置本地客户端环境

1. 安装所需的 Python 包，如提供的 requirements.txt 所示：

   pip install -r requirements.txt
   

2. 配置 MCP 客户端的环境变量：

3. 将变量 AZURE_FABRIC_GRAPHQL_ENDPOINT 的值设为第 1 步中的 GraphQL 端点 URL。它将被 MCP 服务器脚本用于连接到 Microsoft Fabric：

💻 使用示例

第 3 部分：用户体验 - Gradio UI

1. 在命令提示符中启动 MCP 客户端：

   python MCP_Client_Gradio.py
   

2. 点击 Initialise System 按钮以启动 MCP 服务器并连接您的 AI 代理到 Microsoft Fabric 的 GraphQL API 端点：
3. 现在，您可以使用 GraphQL 的 查询 和 变异 使用此 MCP 连接器将数据拉取和推送到您的数据仓库：

📚 详细文档

第 4 部分：YouTube 上的演示视频

有关于此 MCP 连接器的实用演示可以在此 YouTube 视频 中找到。