n8n AI代理用于DVM MCP

这些工作流创建一个AI代理，该代理是通过Nostr网络运行的模型上下文协议（MCP）服务器工具的数据 vending 机器（DVM）的用户。

该代理在收到需要使用工具的提示时，

• 将会查询网络以查找它可以使用的可用工具，
• 向这些工具发出请求，
• 等待所需的工具响应，
• 阅读工具的响应，并回复给用户。

为什么这很有趣

• 对于一个大型语言模型（LLM）来说，要使用MCP工具，通常需要将MCP服务器安装在同一系统上，
• 尚未存在让LLM发现和使用尚未安装的MCP服务器和工具的方法，
• 数据 vending 机器使LLM能够通过Nostr网络发现和使用工具，
• 这个AI代理示例展示了如何构建一个能够查找并使用其尚未安装的MCP工具的AI，通过查询Nostr网络上的DVM。

技术

• MCP：模型上下文协议是一个开放协议，允许AI代理访问数据源和工具。了解更多，
• DVM：数据 vending 机器通过Nostr网络监听并响应查询。了解更多，
• DVMCP：数据 vending 机器上下文协议将模型上下文协议服务器与Nostr的数据 vending 机器生态系统连接起来。任何MCP服务器都可以通过网络提供任何工具，任何代理客户端都可以访问任何服务器提供的所有工具。参见由Gzuuus开发的DVMCP和由BelieveTheHype开发的NostrDVM，
• n8n：是一个低代码平台，非常适合创建Langchain工具代理。了解更多。

Nostr链接

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许可证

• 此项目 licensed under the MIT License.

安装和配置指南

1. 安装n8n

在开始之前，请确保已安装n8n。你可以从n8n官方文档中找到详细的安装说明。

2. 配置凭证

根据你的使用场景，配置相应的凭证（如API密钥、访问令牌等）。这些信息将用于与MCP服务器和DVM进行交互。

3. 设置系统提示

为AI代理设置一个系统的提示，例如：

**使用DVM的技巧**

- 如果用户请求你需要工具的功能，但你没有该工具，请查询Nostr网络上的MCP服务器工具，并找到相关工具后，询问用户是否需要使用它。

- 如果用户请求使用某个工具，请按照以下步骤操作：

1) 向MCP服务器发送请求
2) 等待15秒
3) 读取MCP服务器的响应
4) 如果在45秒内没有收到MCP服务器的响应，则重复步骤2和3。
5) 完成任何最终步骤或所需的本地化（例如查询汇率并转换美元为当地货币）

4. 配置工作流

根据你的具体需求，配置n8n的工作流。你可以参考n8n文档来了解如何创建和编辑工作流。

5. 测试代理

在实际使用前，请进行充分的测试，确保代理能够正确地与MCP服务器和DVM交互，并且能够在需要时调用工具。

示例应用场景

• 金融数据分析：用户请求获取实时股票价格。AI代理将通过查询Nostr网络上的相关DVM来获取数据，并将其转换为用户的本地货币。

• 物流优化：用户请求规划最优运输路线。AI代理将使用其内置的路径规划工具或通过查询DVM调用外部服务来完成任务。

错误处理和调试

在实际应用中，可能会遇到以下问题：

1. 网络连接问题：确保你的n8n实例能够访问互联网，并且Nostr节点正常运行。
2. MCP服务器不可用：如果目标MCP服务器离线或未响应，请尝试其他可用的服务器或工具。
3. 凭证错误：检查你配置的凭证是否正确无误。

参考资料

• n8n官方文档
• 模型上下文协议（MCP）
• Nostr网络文档
• DVMCP开发文档

许可证

此项目 licensed under the MIT License.