🚀 Canvas MCP 教师版

Canvas MCP 是一套强大的工具，能让您的 AI 代理与 Canvas LMS 和 Gradescope 实现交互，为教学管理工作带来极大便利。

✨ 主要特性

• 查找相关资源：使用自然语言查询时，能够精准找到相关资源。
• 查询即将来临的作业：不仅可以获取即将到来的作业，还能为给定课程提供其详细分解信息。
• 从 Gradescope 获取课程和作业：使用自然语言查询 Gradescope 课程和作业，获取提交状态等信息，了解更多详情。
• 丰富的数据获取功能：可获取课程、模块、模块项目、文件链接、日历事件、作业等信息。

📦 安装指南

事先记录下以下内容：

1. 从 Canvas > 账户 > 设置 > 已批准的集成 > 新访问令牌 处获取 Canvas API 密钥。
2. Gemini API 密钥 https://aistudio.google.com/app/apikey。
3. Gradescope 邮箱和密码 https://www.gradescope.com/。

通过 Smithery 安装（推荐）

要通过 Smithery 自动安装 Canvas MCP 以便在 Claude Desktop 上使用：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client claude

或者，用于 Cursor IDE 与其他模型一起使用的 canvas-mcp：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client cursor

或者，用于 Windsurf：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client windsurf

手动安装（仅限本地实例）

下载该仓库并运行以下命令：

git clone https://github.com/aryankeluskar/canvas-mcp.git
cd canvas-mcp

# 使用 uv 安装依赖项（推荐）
pip install uv
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows 系统下：.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

# 或使用 pip 安装
pip install -r requirements.txt

手动配置

在根目录中创建一个 .env 文件，包含以下环境变量：

CANVAS_API_KEY=your_canvas_api_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

将以下内容添加到您的 mcp.json 或 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
      "canvas": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/Users/aryank/Developer/canvas-mcp",
              "run",
              "canvas.py"
          ]
      }
  }
}

由 Aryan Keluskar 开发！