# 自动化测试

MCP Servers是一个GitHub托管的项目，包含自动化测试、代码覆盖率检查和安全扫描等工作流程，遵循开源协议和社区行为准则。

一个基于Selenium的MCP服务器项目

MCP Evals是一个用于评估MCP工具实现的Node.js包和GitHub Action，通过基于LLM的评分来确保MCP服务器的工具正常工作并表现良好。

一个展示如何在Jenkins流水线中使用Playwright MCP服务器的项目

Playwright是一个跨浏览器的Web测试和自动化框架，支持Chromium、Firefox和WebKit，提供无头执行、多浏览器兼容性测试、强大的断言和工具支持，适用于多种编程语言。

MCP Web Browser Server是一个基于Playwright的高级无头浏览器服务，通过灵活的API提供网页浏览、内容提取和交互功能。

一个基于Playwright的MCP服务器演示项目

Magg项目的GitHub Actions工作流配置，包含自动化测试、PyPI发布和Docker镜像管理功能

这是一个基于OpenAPI规范的MCP服务器项目，支持多种传输模式，包含完整的开发工具链和测试流程。

一个通过MCP协议运行和管理Python测试的服务器

BrowserStack MCP Server是一个测试平台服务，允许开发者通过AI工具直接使用BrowserStack的测试平台功能，支持手动和自动化测试，包括移动应用和网页测试。

一个提供AI视觉分析能力的MCP服务器，支持网页截图、视觉分析、文件操作和报告生成等功能，适用于Claude等AI助手。

一个简单的工具，通过定义YAML文件中的请求和响应来测试MCP服务器，支持动态匹配和多种传输方式。

一个AI驱动的代码分析与优化工具，集成MCP服务，旨在提升开发效率和代码质量，提供安全扫描、性能分析、自动化测试等功能。

基于Playwright的浏览器日志与网络请求监控MCP服务

MCP前端测试服务器提供代码分析、测试生成与执行、React组件测试等功能，支持Jest和Cypress框架。

基于Playwright的Zeigo网络仪表板UI和API测试框架

Espresso Android测试框架的MCP服务器，旨在提升测试能力并优化开发流程。

一个通过Model Context Protocol (MCP)从Buildkite获取信息的微服务，提供组织、流水线、构建和作业等信息的查询功能。

一个基于Playwright的MCP服务器，专注于自动化端到端测试，利用LLM驱动测试验证，实现测试与客户端的分离。

一个基于axe-core和Puppeteer的网页无障碍分析MCP服务器，提供网页可访问性检查和色盲模拟功能。

PHPocalypse-MCP是一个为PHP开发者设计的MCP服务器，旨在简化测试和静态分析的运行流程，支持通过配置文件自定义工具命令。

这是一个Python项目模板，集成了ruff、black等代码检查和格式化工具，使用pre-commit管理钩子，包含pytest测试框架和覆盖率插件，并通过Github Actions实现自动化测试。支持devcontainer开发环境和传统虚拟环境。

该项目利用Playwright进行自动化浏览器测试，并与Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署，支持通过AI助手进行网页交互操作。

该项目包含GitHub Actions工作流，用于自动化CI/CD流程，包括主CI管道、跨平台测试和发布流程，支持多节点测试、类型检查、代码规范检查、单元测试、集成测试等功能。

Octomind提供端到端测试平台，MCP服务支持本地化测试管理

这是一个基于OpenAPI规范的MCP服务器项目，用于Google翻译API的v3beta1版本，支持多种传输模式和配置方式。

一个通过ADB实现AI助手与Android设备交互的MCP服务器

一个通过Chrome开发者工具协议提供精细控制浏览器的MCP服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的Playwright网页内容获取服务器，提供网页导航、内容抓取、交互元素检测和鼠标操作模拟等功能。