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Magg
什么是MCP服务器？
MCP服务器是一个自动化工具，帮助开发人员在GitHub上进行代码测试、版本发布和Docker镜像构建。它通过集成GitHub Actions实现持续集成与交付。如何使用MCP服务器？
MCP服务器通过GitHub Actions工作流自动执行任务，例如：运行测试、发布新版本到PyPI、构建并推送Docker镜像等。开发者只需提交代码即可触发这些流程。适用场景
适用于需要自动化测试、版本管理和容器化部署的软件项目，特别是基于Python的包或服务。主要功能
多版本测试
支持在多个Python版本（如3.12、3.13）上运行测试，确保兼容性。
自动版本发布
在主分支合并时自动计算版本号，并发布到PyPI，无需手动更新版本文件。
Docker镜像构建
根据分支或版本标签构建不同环境的Docker镜像（如开发、测试、生产），并推送到GitHub Container Registry。
GPG签名
对所有提交和标签进行GPG签名，确保代码完整性与安全性。
优势
自动化测试、构建和发布流程，节省时间
确保代码质量与版本一致性
支持多环境部署和版本管理
局限性
依赖GitHub Actions，需熟悉CI/CD流程
需要配置GPG密钥和API令牌，设置较为复杂
版本编号策略可能不适合某些项目需求
如何使用
提交代码
将代码推送到GitHub仓库，任何分支的提交都会触发测试流程。
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等待测试完成
GitHub Actions会自动运行测试，确保代码质量。
合并到主分支
如果测试通过，将代码合并到主分支以触发版本发布流程。
查看结果
可以在GitHub的Actions页面查看测试和发布的状态。
使用案例
测试多版本Python兼容性
在开发过程中，MCP服务器会自动在不同的Python版本上运行测试，确保代码兼容性。
发布新版本到PyPI
当代码合并到主分支后，MCP服务器会自动生成一个包含提交计数的版本号，并将其发布到PyPI。
构建Docker镜像
当代码推送到beta分支时，MCP服务器会构建开发用的Docker镜像，并在测试通过后构建生产镜像。
常见问题
为什么测试失败了？
如何解决GPG签名失败的问题？
能否手动发布版本？
Docker镜像有哪些类型？
相关资源
GitHub Actions文档
了解GitHub Actions的基本概念和使用方法。
PyPI官方文档
PyPI是Python包的官方存储库，用于发布和管理Python包。
Docker官方文档
学习如何构建、运行和管理Docker容器。
MCP服务器GitHub仓库
查看MCP服务器的源码和工作流配置。
Duckduckgo MCP Server
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DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Baidu Map
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
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38.0K
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