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什么是MCP Server & Client?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器/客户端实现，专门用于与Azure OpenAI服务交互。它提供了一种安全可控的方式来连接AI应用与本地或远程资源。如何使用MCP服务?
通过简单的配置和命令即可启动服务，然后可以通过客户端与Azure OpenAI交互。服务会自动转换MCP响应为OpenAI函数调用格式。适用场景
适用于需要在Web应用中集成Azure OpenAI功能，或需要自动化浏览器操作的AI应用场景。主要功能
Azure OpenAI集成无缝连接Azure OpenAI服务，支持函数调用格式转换
浏览器自动化通过Playwright实现网页导航和操作自动化
MCP协议支持基于Model Context Protocol实现安全可控的资源交互
优势与局限性
优势
提供标准化的协议接口，便于集成
支持浏览器自动化操作
与Azure OpenAI服务深度集成
局限性
目前仅支持Python环境
依赖Azure OpenAI服务
浏览器自动化功能需要额外配置
如何使用
环境准备安装uv工具用于Python库管理
配置Azure OpenAI复制.env.template为.env并填写Azure OpenAI的配置信息
启动客户端运行Python脚本启动客户端界面
使用案例
网站自动化登录自动导航到网站并完成登录流程
创建员工记录在员工管理系统中创建新员工记录
常见问题
1
什么是MCP协议?Model Context Protocol (MCP)是一个开放协议，用于实现AI应用与本地或远程资源的安全、可控交互。
2
为什么需要使用uv而不是pip或poetry?在开发阶段(2024年12月)，MCP CLI尚未完全支持pip和poetry等依赖管理工具，uv是目前推荐的解决方案。
3
如何调试Python代码?可以使用Visual Code的Python Debugger，通过.vscode/launch.json配置文件启动调试器。
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