# AI交互

Tinderbox MCP Server是一个通过Model Context Protocol（MCP）让AI助手（如Claude）与Tinderbox知识管理应用交互的服务，支持通过自然语言操作Tinderbox文档，包括创建笔记、更新属性、链接笔记等。

一个简单的MCP服务器，实现客户端与Claude交互并执行工具流程

MCPMonkey是基于Violentmonkey的浏览器扩展，通过集成MCP协议服务器实现AI语言模型与浏览器的交互功能，包括标签管理、页面样式提取等工具。

MCP Unity是一个实现Model Context Protocol的Unity编辑器扩展，允许AI助手与Unity项目交互，提供Unity与Node.js服务器之间的桥梁。

一个通过AppleScript实现LLM应用与macOS交互的MCP服务器，提供标准化接口控制多种系统功能。

该项目为LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具调用支持，通过MCP工具包实现与AI模型的交互，如文件读取和摘要生成。

BrowserTools MCP是一个强大的浏览器监控与交互工具，通过Chrome扩展和本地服务器实现AI对浏览器的智能分析与操作。

一个为Microsoft OneNote实现的模型上下文协议(MCP)服务器，提供标准化接口让AI语言模型与OneNote交互，支持笔记本、分区和页面的管理功能。

MySQL MCP Server是一个基于MCP协议的MySQL数据库操作服务器，为AI模型提供与MySQL交互的工具集，支持多种数据库操作和数据分析功能。

mcp-chat是一个开源的通用MCP客户端工具，用于测试和评估MCP服务器与代理。支持命令行交互和网页模式，可连接各类MCP服务器（JS/Python/Docker），提供聊天历史记录、模型选择、系统提示定制等功能，帮助开发者调试MCP服务。

Grasshopper MCP服务器实现了AI模型与Rhinoceros/Grasshopper参数化设计工具的自然语言交互，支持通过HTTP/WebSocket协议连接大语言模型与设计软件。

一个为Prefect设计的MCP服务器，允许AI助手通过自然语言与Prefect交互，支持流程管理、部署管理等多种功能。

AIStor MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，用于与AIStor对象存储交互。它支持多种操作，包括读取、写入、删除和管理功能，如列出存储桶和对象、获取元数据、创建预签名URL、使用AI描述对象内容等。配置灵活，可通过标志启用不同权限级别的操作。

MacPilot CLI是一个开源工具，通过MCP协议让大语言模型与macOS系统交互，提供系统操作功能。

一个基于Playwright的MCP服务器，为LLM提供浏览器自动化能力

一个通过自然语言管理Docker的MCP服务器，支持容器编排、调试和数据管理。

一个基于MCP协议的WhatsApp集成服务器，通过Waha API实现AI助手与WhatsApp的直接交互，支持消息发送、联系人管理和连接状态检查。

该项目展示了如何在Cloudflare Workers上搭建远程MCP服务器，并实现OAuth登录功能。支持本地开发调试、通过MCP检查器连接测试、与Claude桌面应用集成，以及最终部署到Cloudflare平台的全流程。

Bonsai-mcp是一个Blender插件，通过IfcOpenShell实现对IFC建筑模型的分析与操作，支持与Claude等LLM交互执行建筑信息模型查询任务。

Magento 2的MCP服务器实现，通过标准化接口让AI助手与Magento商店交互，提供REST API集成、安全认证和常见操作工具。

这是一个为Autodesk Fusion 360开发的MCP服务器插件，使AI助手能够通过MCP协议直接与Fusion 360交互，实现设计信息获取、元素修改和CAD任务提示等功能。

一个基于FastAPI框架实现服务器推送事件(SSE)的项目，集成了模型上下文协议(MCP)功能，提供AI模型与外部工具交互的标准化接口。

一个基于Starlette框架实现服务器推送事件(SSE)的项目，集成了模型上下文协议(MCP)，提供AI模型与外部工具交互的标准接口。

该项目为AI助手提供与Mealie食谱数据库交互的MCP服务，支持通过Claude Desktop等客户端访问。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，使AI模型能够与Nostr网络交互，实现去中心化社交功能。

本指南介绍了如何使用Python构建MCP服务器，通过MCP Python SDK实现AI助手与外部工具、数据源的交互，包括安装、快速搭建服务器示例、测试及部署注意事项。

Anytype MCP Server是一个实现Model Context Protocol（MCP）的服务，允许AI助手通过自然语言与Anytype的API交互，将Anytype的OpenAPI规范转换为MCP工具，从而通过对话管理知识库。

一个为AI模型提供浏览器自动化能力的MCP服务器，支持Claude和Gemini等模型通过自然语言指令进行网页浏览、搜索和交互操作。

Kubernetes MCP服务器是一个连接大型语言模型与Kubernetes集群的桥梁，支持通过自然语言管理Kubernetes资源。

Starknet MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，为AI代理提供与Starknet区块链交互的能力，包括查询数据、管理钱包和智能合约操作。