MCP 服务器的端到端测试

https://github.com/user-attachments/assets/b801f239-dc66-4b3b-bcf2-42e2a9a68721

一个由 Playwright 提供支持的模型上下文协议（MCP）服务器，该服务器提供自动化端到端测试，并通过专用的 LLM 驱动的测试验证，将测试关注点与 MCP 客户端分离。

注意：此 MCP 是基于微软的 Playwright MCP 的分支。我们针对自动化端到端测试优化了 Playwright MCP。

核心功能

• 快速且轻量级：使用 Playwright 的访问性树，而非像素输入。
• LLM 友好型：无需视觉模型，完全基于结构化数据运行。
• 确定性工具应用：避免屏幕截图方法常见的歧义性。

使用场景

• 由 LLM 驱动的自动化测试

示例配置

克隆此仓库后，构建并将其 E2E MCP 服务器添加到您的 MCP 客户端中如下所示： 注意，运行此 MCP 服务器进行端到端测试需要 OpenAI API 密钥。

npm install
npx playwright install
npm run build

然后：

{
    "mcpServers": {
        "e2e": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/Documents/projects/e2e-mcp/lib/program.js",
                "--endtoend",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

用户数据目录

E2E MCP 将使用新配置文件启动 Chrome 浏览器，位于以下位置：

- Windows：`%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-playwright\mcp-chrome-profile`
- macOS：`~/Library/Caches/ms-playwright/mcp-chrome-profile`
- Linux：`~/.cache/ms-playwright/mcp-chrome-profile`

所有登录信息都将存储在此配置文件中，如果需要清除脱机状态，可以在会话之间删除它。