# 图像生成

Modal MCP工具箱是一个运行在Modal平台上的工具集合，基于模型上下文协议(MCP)，可为LLM提供扩展功能，如Python沙箱代码执行和FLUX模型图像生成。

MCP Flux Studio是一个强大的模型上下文协议服务器，将Flux的高级图像生成功能集成到AI编程助手中，支持Cursor和Windsurf IDE。

基于Together AI的高质量图像生成MCP服务

基于Together AI的图像生成MCP服务

基于MCP协议的SiliconFlow Flux图像生成服务器

一个基于OpenAI DALL-E API的MCP服务器，提供图像生成、编辑和变体功能，支持与Cline集成。

DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型，可在开发环境中无缝生成高质量图像。

基于即梦AI的图像生成服务，专为Cursor IDE设计，实现文本描述到图像的生成与保存。

DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在开发环境中生成高质量图像。它提供了灵活的配置选项、多GPU支持，并可通过MCP协议与多种IDE集成，同时提供OpenAPI接口供外部调用。

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

该项目实现了一个MCP服务器，集成Venice AI图像生成功能，提供带审批/重新生成流程的交互式图像生成服务，并支持通过Gemini API生成多视角3D视图。

一个基于Google Gemini模型的MCP服务器，提供文本生成图像和图像转换功能，支持高质量图像生成、智能文件名生成和本地存储。

Flux Image MCP Server是一个基于Flux Schnell模型的图像生成服务，通过Replicate平台提供API接口，支持通过文本描述生成图像。

基于MCP框架的图像生成工具服务，支持通过Templated.io API生成模板化图像

Nano Banana是一个专业的MCP扩展，用于通过文本描述生成、编辑和修复图像，支持多种图像处理功能，如生成图标、图案、故事和图表等。

一个基于ModelScope图像生成API的MCP服务器，支持通过自然语言提示词异步生成图像，并自动保存到本地文件。

Flux ImageGen MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的专用服务器，专注于通过Pollinations AI提供图像生成和处理功能。它支持从文本提示生成图像URL、直接生成图像以及管理多种图像生成模型。

StableMCP是一个基于JSON-RPC 2.0的模型上下文协议(MCP)服务器，用于通过Stable Diffusion生成图像。

ComfyUI的MCP服务，提供图像生成和提示词优化功能，支持自动调整尺寸和随机种子生成。

该项目是一个连接ComfyUI的MCP服务器实现，提供图像生成、图像描述生成、标签解析等功能，支持通过API与ComfyUI交互进行图像处理。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现，用于与Recraft.ai服务集成，使AI助手能够通过MCP框架利用Recraft的API生成图像。

一个基于Python的轻量级MCP服务器，通过WebSocket与本地ComfyUI交互，实现AI代理程序化生成图像。

一个基于Go语言的MCP服务器，通过OpenAI的DALL-E API实现文本描述生成图像功能，支持与Claude等大型语言模型集成。

一个基于fal.ai API的MCP服务器，用于生成图像和视频，支持扩展不同模型和API端点。

基于SSE的MCP服务器，提供图像和视频生成工具

一个基于Replicate Flux模型的图像生成MCP服务器，为Claude Desktop提供图像生成能力

Leonardo MCP Server是一个支持HTTP和stdio模式的模型上下文协议服务器，用于与Leonardo AI交互，支持创建图像生成任务、查看模型状态等功能。

基于Google Imagen 3.0的图像生成工具，通过MCP协议提供服务，支持照片级画质生成

ComfyUI MCP服务器是一个用于集成ComfyUI与MCP的服务实现，需要配合运行的ComfyUI服务器使用，提供多种内置工具如文本生成图像、下载图像及运行自定义工作流等功能，支持通过UV或Docker方式运行。

基于Together AI API的图像生成MCP服务器