🚀 SiliconFlow Flux MCP 服务器

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许 AI 通过 MCP 协议使用 SiliconFlow 的 Flux 模型进行图像生成，为图像生成领域带来了高效且灵活的解决方案。

🚀 快速开始

在开始使用 SiliconFlow Flux MCP 服务器前，请确保您的系统满足相应要求，并按照安装步骤完成部署。

系统要求

• Node.js v18.0.0 或更高版本。

您可以通过以下命令验证 Node.js 安装：

node --version  # 应显示 v18.0.0 或更高版本

安装步骤

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server.git

2. 安装依赖：

npm install

3. 构建项目：

npm run build

✨ 主要特性

• 🔌 允许 AI 助手通过 MCP 协议调用 SiliconFlow 的 Flux 模型生成高质量图像。
• 📏 支持多种图像分辨率：1024x1024, 960x1280, 768x1024, 720x1440, 720x1280。
• ⚙️ 可自定义生成参数，如随机种子等。
• 💾 缓存最近的图像生成结果，提高使用效率。

📦 安装指南

配置说明

API 密钥配置

在使用前，您需要：

1. 在项目根目录创建或编辑 .env 文件。
2. 通过 https://cloud.siliconflow.cn/i/HxM1olJu 来获取 14 元额度密钥。
3. 添加您的 SiliconFlow API 密钥：

SILICONFLOW_API_KEY=您的API密钥

⚠️ 重要提示

您需要自备 SiliconFlow 的 API 密钥才能使用此服务。

MCP 服务器配置

在您的 MCP 配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "siliconflow-flux-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["路径/到/siliconflow-flux-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

配置完成后，AI 助手可以通过 MCP 协议调用此服务生成图像。服务提供了 generate_image 工具，接受以下参数：

• prompt：图像生成提示词（建议使用英文以获得最佳效果）
• resolution：图像分辨率，支持多种标准尺寸
• seed（可选）：随机种子，用于生成可重复的结果

🔧 技术细节

开发者工具

您可以使用 MCP Inspector 工具来测试服务器：

npm run inspector

📄 许可证

请参阅项目仓库中的许可证文件。