Image MCP Servers

🚀 图像 MCP 服务器

本项目实现了一个基于 SSE 的 MCP 服务器，提供了与 HuggingFace 和 Replicate API 交互的工具。它专注于图像生成和模型管理，使用 MCP 核心框架构建，并提供标准化接口用于 AI 模型交互。以下将为你介绍如何自行部署该项目。

🚀 快速开始

先决条件

• Rust（2024 版本）
• Docker（可选，用于容器化部署）

安装

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/image-mcp-servers.git
   cd image-mcp-servers
   

2. 基于 .env.example 创建一个 .env 文件：

   cp .env.example .env
   

3. 将你的 API 令牌添加到 .env 文件中：

   HF_API_TOKEN="your_huggingface_token"
   REPLICATE_API_TOKEN="your_replicate_token"
   

4. 构建项目：

   cargo build
   

运行服务器

cargo run

服务器将在 SERVER_PORT 环境变量指定的端口上运行（默认：3000）。

使用 Docker

该项目包含 Docker 支持，以实现轻松部署：

# 启动服务
just docker-up service

# 停止服务
just docker-down service

✨ 主要特性

HuggingFace 集成

Replicate 集成

📦 安装指南

环境依赖

• Rust（2024 版本）
• Docker（可选，用于容器化部署）

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/image-mcp-servers.git
   cd image-mcp-servers
   

2. 基于 .env.example 创建一个 .env 文件：

   cp .env.example .env
   

3. 将你的 API 令牌添加到 .env 文件中：

   HF_API_TOKEN="your_huggingface_token"
   REPLICATE_API_TOKEN="your_replicate_token"
   

4. 构建项目：

   cargo build
   

📚 详细文档

配置

服务器可以通过环境变量进行配置：

功能配置

该项目支持两种主要功能集，可以启用或禁用：

• huggingface：启用 HuggingFace API 集成
• replicate：启用 Replicate API 集成

默认情况下没有启用任何功能。你可以根据需要构建带有特定功能的版本：

# 仅使用 HuggingFace 构建
cargo build --no-default-features --features huggingface

# 仅使用 Replicate 构建
cargo build --no-default-features --features replicate

📄 许可证

该项目在 MIT License 下许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

👏 致谢

• MCP Core - 用于构建此服务器的框架
• HuggingFace - 提供其图像生成模型
• Replicate - 提供其图像生成 API