# AI接口

Hologres MCP Server是一个连接AI代理与Hologres数据库的通用接口服务，支持STDIO和SSE两种通信模式，提供数据库元数据访问、SQL执行、统计管理等功能。

一个为以色列议会信息API提供标准化接口的MCP服务器，方便AI应用查询和交互议会数据。

Grok MCP插件是一个为Cline提供Grok AI强大功能的接口插件，支持文本生成、图像分析和函数调用。

一个用于对接Replicate API的FastMCP服务器实现，提供标准化接口访问多种AI模型，目前支持图像生成功能，处于早期开发阶段。

LLM Bridge MCP是一个标准化接口服务，支持多款大型语言模型的统一调用与管理。

AivisSpeech的MCP协议服务器实现，提供与AivisSpeech Engine的接口，支持AI助手的语音合成功能。

Honeycomb MCP服务器是一个接口服务，通过Model Context Protocol（MCP）让Claude AI能够与Honeycomb API交互，实现数据集、查询、事件等操作。

一个基于YouTube数据API的MCP服务器实现，为AI语言模型提供标准化接口来访问YouTube内容，包括视频信息、字幕管理、频道分析和趋势分析等功能。

一个基于TypeScript的CouchDB模型上下文协议服务器，为AI助手提供与CouchDB交互的接口

Grok MCP插件是一个为Cline提供Grok AI强大功能的接口，支持文本生成、图像分析和函数调用。

Tripo MCP Server是一个连接AI助手与Tripo AI的接口项目，支持通过自然语言生成3D资产并导入Blender。

MySQL MCP Server是一个实现Model Context Protocol（MCP）的服务组件，为AI应用与MySQL数据库之间提供安全、结构化的交互接口。它支持列出数据库表、读取表内容、执行SQL查询等功能，通过环境变量配置数据库连接，强调安全性和最小权限原则。

Xano数据库与Smithery的MCP桥接服务

OP.GG电竞MCP服务器为AI代理提供英雄联盟赛事数据接口

模型上下文协议(MCP)是一个开源协议，为大语言模型提供标准化连接外部数据源和工具的方法，支持资源、提示词、工具、采样等功能，本文重点介绍了如何开发和使用MCP工具服务。

Perplexity Insight MCP Server是一个基于Node.js的MCP服务器实现，用于与Perplexity AI API交互，提供标准化的模型上下文协议接口。

Linode MCP Server是一个为Linode云资源管理提供标准化接口的服务，支持通过大型语言模型（如Claude）管理Linode实例。

为Listmonk邮件系统实现的MCP协议服务器，提供AI模型通过标准化接口管理邮件列表、订阅者和新闻稿的功能。

一个轻量级的MCP服务器实现，通过Poe API提供对OpenAI o3模型及其他模型的访问，支持通过命令行标志选择不同模型。

GCP MCP服务器是一个标准化的AI助手接口，用于查询和管理Google云平台资源

一个基于TypeScript和Express的MCP服务器实现，用于连接AI代理与外部API，提供电影数据库交互功能，支持实时通信和模块化扩展。

该项目是一个基于FastMCP框架的MCP服务器，专门用于提供Frank Goortani的结构化简历信息。支持通过标准化接口访问简历数据，包括个人资料、技能、工作经历等内容，并具备搜索功能。项目采用模块化架构，支持本地和HTTP通信，可部署到Cloudflare Workers。

Targetprocess MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的标准接口，使AI助手能够通过统一界面与Targetprocess项目管理平台交互，提供数据查询、创建更新、模型探索等功能。

Aiven的MCP服务器，为AI模型提供Aiven生态系统的数据服务访问能力

一个基于MCP协议的Slack API服务端，为AI助手提供标准化接口与Slack平台交互，支持消息发送、频道管理、用户查询等功能。

一个实现MCP协议的思源笔记集成服务器，为AI模型提供笔记数据访问和操作能力。

MCP Servers Hub是一个收集和排名Model Context Protocol (MCP) 服务器的中心化平台，按照GitHub星标数排序，涵盖数据库、网络、知识系统、媒体处理等多种服务类别，旨在为AI模型提供标准化的外部资源访问接口。

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，旨在通过标准化接口让大型语言模型(LLM)与外部工具、服务和数据源无缝交互，简化集成流程并扩展AI能力。

一个为Lightdash提供MCP协议兼容接口的服务器，使AI助手能通过标准化方式访问Lightdash数据。

Recall Data Omnifeeds是一个提供多平台数据访问的MCP服务器，整合了Twitter、Substack和CoinGecko的数据接口，为AI模型提供统一的数据分析和交互能力。