eRegulations MCP 服务器

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用于访问 eRegulations API 数据。该服务器为 AI 模型提供了结构化的、适合 AI 使用的接口，使其更容易回答用户关于行政程序的问题。

特性

• 通过标准化协议访问 eRegulations 数据
• 查询程序、步骤、要求和费用
• 提供 MCP 提示模板以指导 LLM 工具的使用
• 使用标准 I/O 连接实现简洁的安装

使用方法

使用 Docker（推荐）

运行服务器的最佳方式是使用从 GitHub Container Registry (GHCR) 发布的 Docker 镜像。这确保了一个一致且隔离的环境。

# 拉取最新镜像（可选）
docker pull ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest

# 运行服务器，提供目标 eRegulations API URL
export EREGULATIONS_API_URL="https://your-eregulations-api.com"
docker run -i --rm -e EREGULATIONS_API_URL ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server

将 https://your-eregulations-api.com 替换为您实际要连接的 eRegulations 实例的基础 URL（例如 https://api-tanzania.tradeportal.org）。

服务器在标准输入上监听 MCP JSON 请求，并通过标准输出发送响应。

示例客户端配置

以下是示例，展示如何配置一个客户端（如 Claude）以使用 Docker 中的此服务器：

{
  "mcpServers": {
    "eregulations": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "EREGULATIONS_API_URL",
        "ghcr.io/unctad-ai/eregulations-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "EREGULATIONS_API_URL": "https://your-eregulations-api.com"
      }
    }
  }
}

（请记得在 env 部分中也替换 EREGULATIONS_API_URL 的值。）

使用 Smithery 安装

或者，您可以通过 Smithery 安装并运行服务器：

访问 https://smithery.ai/server/@unctad-ai/eregulations-mcp-server 以了解更多信息。

环境变量配置

export EREGULATIONS_API_URL="your-eregulations-api.com"

参数：

• EREGULATIONS_API_URL：要连接的 eRegulations API 的基础 URL。

工具

• eregulations-mcp-server：用于启动 MCP 服务器，支持以下功能：
  • 查询程序
  • 获取步骤信息
  • 获取要求细节
  • 查询费用数据
  • 处理其他相关请求

提示模板

提示模板为用户提供了一种简便的方式来配置和运行 MCP 服务器。以下是使用提示模板的步骤：

1. 下载并安装所需的工具。
2. 配置环境变量，确保服务器能够连接到目标 eRegulations API。
3. 启动服务器并测试其功能。

开发

# 运行测试
npm test

# 以观察者模式运行测试
npm run test:watch

# 运行客户端测试
npm run test-client

该仓库提供了完整的源代码和文档，方便开发者进行二次开发和自定义配置。