YouTube MCP 服务器

一个基于 YouTube 数据 API 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它允许人工智能语言模型通过统一接口与 YouTube 内容交互。

主要功能

视频信息

• 获取视频详细信息（标题、描述、时长、统计数据）
• 根据关键词搜索视频
• 获取特定视频的相关视频
• 计算并分析视频互动比例

字幕管理

• 获取多语言支持的视频字幕
• 指定字幕的语言偏好
• 获取时间戳字幕以进行精确内容引用

频道分析

• 查看频道详细统计信息（订阅数、观看次数、视频数量）
• 获取频道的高播放量视频
• 分析频道增长和互动指标

趋势分析

• 查看按区域和类别划分的热门视频
• 比较多个视频的性能指标
• 发现特定类别的流行内容

提供的工具

该服务器提供以下 MCP 工具：

安装

通过 Smithery 的自动安装

使用 Smithery 自动安装：

# 示例命令

环境配置

YouTube API 设置

1. 创建项目：

   • 前往 Google Cloud Console 创建新项目。

2. 启用 YouTube Data API v3：

   • 在 APIs & Services 部分启用 YouTube Data API v3。

3. 获取密钥：

   • 转到 Credentials，创建新的 API 密钥（JSON）。

4. 配置环境变量：

   export YOUTUBE_API_KEY="你的API密钥"
   

MCP 客户端配置

在 config.json 中添加以下内容：

{
  "youtube": {
    "api_key": "your_api_key_here"
  }
}

YouTube API 设置

1. 创建项目：

   • 前往 Google Cloud Console 创建新项目。

2. 启用 YouTube Data API v3：

   • 在 APIs & Services 部分启用 YouTube Data API v3。

3. 获取密钥：

   • 转到 Credentials，创建新的 API 密钥（JSON）。

4. 配置环境变量：

   export YOUTUBE_API_KEY="你的API密钥"
   

开发指南

克隆仓库

git clone https://github.com/yourusername/youtube-mcp-server.git
cd youtube-mcp-server

安装依赖

npm install

启动服务器

node index.js

网络配置

监听端口

在 config.json 中指定服务器监听的端口：

{
  "server": {
    "port": 3000
  }
}

跨域设置

启用跨域资源共享：

app.use(cors());

系统要求

• Node.js: v14 或更高版本
• npm: v6 或更高版本

安全注意事项

• API 密钥管理：

  • 避免将 API 密钥提交到版本控制系统。
  • 使用环境变量存储密钥。

• 网络安全：

  • 配置防火墙限制访问。
  • 使用 HTTPS 提供服务。

许可证

项目采用 MIT License 许可证。