流体图像生成 MCP 服务器

一款专注于图像生成与处理的模型上下文协议（MCP）服务器，由 Pollinations AI 提供支持。

开发者

• 作者：Falah.G.Salieh
• 版权：© 2025，保留所有权利

概述

流体图像生成 MCP 服务器是一款经过优化的服务器实现，通过模型上下文协议（MCP）提供强大的图像生成功能。该服务器专注于以下三种核心功能：

1. 图像 URL 生成
2. 直接图像生成
3. 模型列表与管理

特性

• 🖼️ 图像生成：根据文本提示创建精美的图像
• 🎨 多种模型支持：兼容各种图像生成模型
• 🔧 灵活配置：易于安装和自定义
• 🚀 高性能：优化以实现快速响应时间
• 🔄 MCP 兼容：完全符合模型上下文协议

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/flux-imagegen-mcp-server.git

# 安装依赖项
npm install

配置

使用 Claude Desktop 的配置

要在 Claude Desktop 中使用此服务器，请更新你的配置文件位于： C:\Users\[YourUsername]\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcpollinations": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "node",
        "PATH_TO_YOUR_SERVER\\server.js"
      ],
      "tools": [
        "generateImageUrl",
        "generateImage",
        "listImageModels"
      ]
    }
  }
}

将 PATH_TO_YOUR_SERVER 替换为你的实际服务器路径。

可用工具

1. 生成图像 URL (generateImageUrl)

根据文本提示生成一个图像的 URL。

{
  "prompt": "壮丽的日落景色",
  "model": "flux",  // 可选，默认为 'flux'
  "width": 1024,    // 可选
  "height": 1024,   // 可选
  "enhance": true,  // 可选
  "safe": false     // 可选
}

2. 直接生成图像 (generateImage)

根据文本提示直接生成并保存图像。

{
  "prompt": "宁静的湖泊映衬着群山",
  "model": "flux",
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "enhance": true,
  "safe": false,
  "outputPath": "./output",
  "fileName": "mountain_lake",
  "format": "png"
}

3. 列出图像模型 (listImageModels)

返回可用的图像生成模型列表。

// 示例响应：
{
  "models": [
    {
      "id": "flux",
      "name": "Flux",
      "description": "默认图像生成模型"
    },
    // 其他模型...
  ]
}

运行服务器

# 启动服务器
node server.js

环境要求

• Node.js >= 16.0.0
• NPM >= 7.0.0
• 支持 Windows/Linux/MacOS

开发

要贡献或修改服务器：

1. 叉克仓库
2. 创建功能分支
3. 进行修改
4. 提交更改

错误处理与日志记录

• 使用 try-catch 处理错误
• 记录关键操作的日志

示例代码

// 示例服务器启动代码：
const express = require('express');
const app = express();

app.get('/generate-image', (req, res) => {
  try {
    // 处理请求并生成图像
    res.send(imageData);
  } catch (error) {
    console.error('生成图像时出错:', error);
    res.status(500).send('生成图像失败');
  }
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('服务器已启动，监听端口 3000');
});

贡献者

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许可证

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流体图像生成 MCP 服务器
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