# 向量数据库

Weaviate的MCP服务器，用于Claude桌面客户端的知识存储与检索

一个增强Qdrant向量数据库功能的MCP服务器，提供集合管理、文档添加和语义搜索等功能。

一个基于Qdrant向量数据库的文档语义搜索服务，支持URL和本地文件导入，提供自然语言查询功能。

VikingDB MCP服务器是一个为高性能向量数据库VikingDB提供的存储和搜索服务，支持通过配置快速集成到Claude Desktop等应用中。

WisdomForge是一个基于Qdrant向量数据库的智能知识管理系统，能够高效存储和检索各种经验、见解和最佳实践。

一个基于Qdrant向量数据库和Ollama/OpenAI嵌入的RAG服务，提供文档语义搜索与管理功能。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端实现，提供与Milvus向量数据库的无缝集成，支持多种LLM应用如Claude Desktop和Cursor通过标准化协议访问数据库功能。

基于Chroma的MCP向量数据库服务，提供文档存储与语义搜索功能

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

基于Qdrant向量数据库的语义搜索MCP服务

基于LanceDB的模型上下文协议服务器，提供向量存储、相似性搜索及元数据管理功能

一个基于LanceDB向量数据库的MCP服务器实现，提供语义记忆存储和检索功能。

Context Lens 是一个本地化语义搜索工具，可将任何内容转换为可搜索的知识库，让AI助手理解含义而非仅匹配关键词。它使用内置的LanceDB向量数据库，支持本地文件、GitHub仓库和URL内容，无需API密钥或云服务，完全在本地处理数据。

Weaviate的MCP服务器，支持通过Smithery快速安装并与Claude Desktop集成，提供向量搜索和存储功能。

一个基于Streamable HTTP MCP协议的远程ChromaDB服务器，为Claude等AI助手提供向量数据库的远程访问能力，支持跨平台共享记忆和语义搜索。

一个基于FAISS的本地向量数据库MCP服务器，提供文档嵌入、语义搜索和RAG功能，支持多种文档格式和自定义嵌入模型。

Files-DB-MCP是一个本地向量数据库项目，专为软件文件设计，提供快速MCP接口以支持LLM编程代理。

百度云向量数据库MCP Server是一个提供对百度云向量数据库功能访问的服务器，支持与多种大语言模型应用程序配合使用。

一个基于Qdrant向量数据库的机器控制协议(MCP)服务器，支持文本存储、语义搜索及FastEmbed嵌入模型集成。

Chroma是一个开源的向量数据库，提供Python和JavaScript LLM应用的内存支持，支持多种客户端类型和文档操作。

MCP服务端项目，用于连接Weaviate向量数据库，提供搜索和存储功能，支持通过Claude桌面应用配置开发环境。

一个集成Qdrant向量数据库和MCP服务器的系统，用于存储和检索代码片段，支持自然语言搜索和语义检索。

MCP Milvus是一个基于Model Context Protocol的Milvus向量数据库服务，提供完整的数据库生命周期管理、高性能向量搜索和智能会话管理功能。

基于SQLite的知识图谱与向量数据库集成的MCP服务

rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统，通过Python服务器提供多种文本搜索模式（语义搜索、问答搜索、风格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量，支持与AI代理交互，架构复杂但可扩展。

一个基于Bevy英文文档的相似度搜索MCP工具，通过将HTML文档转换为Markdown并向量化存储，实现智能文档查询功能。

MCP文档索引器是一个基于Python的本地文档索引与搜索服务器，利用LanceDB向量数据库和本地LLM（通过Ollama）实现实时监控、多格式文档处理和语义搜索，并通过模型上下文协议（MCP）为Claude等AI助手提供工具。

VikingDB MCP服务器是为VikingDB向量数据库提供的存储和搜索服务

VectorCode是一个代码仓库索引工具，旨在通过索引和提供代码仓库信息来优化编程大语言模型（LLM）的提示构建。它支持多种嵌入引擎，提供命令行工具和Neovim插件，帮助开发者更高效地利用项目上下文提升模型输出质量。

项目提供Docker化部署方案，包含主应用与ChromaDB向量数据库，支持环境变量配置与数据持久化。