Chroma MCP

Chroma是一个开源的向量数据库,提供Python和JavaScript LLM应用的内存支持,支持多种客户端类型和文档操作。
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什么是MCP服务器?

MCP服务器是一个基于Chroma构建的开放源码工具,它通过向AI模型提供上下文数据来增强LLM(大型语言模型)的能力。它支持多种数据检索方式,如向量搜索、全文搜索和元数据过滤。

如何使用MCP服务器?

只需几个简单的步骤即可开始使用MCP服务器。首先安装必要的依赖项,然后根据您的需求选择合适的客户端类型(如云客户端、HTTP客户端或本地客户端),最后配置连接并运行查询。

适用场景

MCP服务器非常适合需要增强LLM记忆能力的应用场景,例如聊天机器人、知识库管理和个性化推荐系统。

主要功能

灵活的客户端类型支持多种客户端类型,包括云客户端、HTTP客户端、持久化客户端和临时客户端。
强大的数据操作能力支持创建、修改和删除集合,以及高级的数据查询和过滤功能。
嵌入函数支持内置多种嵌入函数,如默认、Cohere、OpenAI等,方便快速集成。

优势与局限性

优势
开源且免费使用
支持多种嵌入函数和查询方式
易于集成到现有系统中
局限性
对大规模数据集的性能可能有限
需要一定的技术背景才能进行高效配置

如何使用

安装MCP服务器
下载并安装MCP服务器及其依赖项。
配置客户端
根据需求选择客户端类型并配置连接参数。
运行查询
执行查询以获取所需的结果。

使用案例

案例1:添加文档到集合向集合中添加文档并进行查询。
案例2:查询文档根据查询条件检索文档。

常见问题

如何选择合适的客户端类型?
是否支持自定义嵌入函数?

相关资源

官方文档
详细的使用指南和技术文档。
GitHub仓库
项目的源代码和贡献指南。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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