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Files DB
什么是Files-DB-MCP?
Files-DB-MCP是一个用于存储和管理软件文件的本地矢量数据库。它通过MCP（模型上下文协议）接口，让大型语言模型（LLMs）能够高效地访问和处理代码和其他文本数据。如何使用Files-DB-MCP?
只需几个简单的步骤即可开始使用Files-DB-MCP。首先安装服务器，然后导入需要处理的文件，最后通过MCP接口与LLMs交互。适用场景
适用于需要快速访问和处理大量代码或文本数据的应用场景，例如开发者工具、自动化测试框架和智能编程助手。主要功能
矢量化文件存储
将文件内容转换为向量表示，便于高效检索和比较。
MCP接口
提供标准化的接口，使LLMs可以轻松访问和操作数据。
批量导入支持
支持一次性导入多个文件，简化数据准备流程。
多语言兼容
支持多种编程语言和自然语言的混合处理。
优势
高性能：基于矢量化技术，加速文件搜索和分析。
灵活性：支持多种文件格式和语言。
易用性：提供直观的API和示例代码。
局限性
需要本地硬件支持：需要一定的计算资源。
初始设置较复杂：首次部署可能需要一定时间学习。
如何使用
下载并安装服务器
从GitHub下载最新版本的Files-DB-MCP，并按照安装指南完成安装。
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配置服务器
编辑配置文件以指定数据库路径和连接选项。
启动服务器
运行启动脚本以激活服务。
与LLMs交互
通过MCP接口发送查询请求并接收响应。
使用案例
案例1：解释代码
将一段代码上传至数据库，并通过MCP接口获取其功能说明。
案例2：搜索相似文件
查找与目标文件最相似的其他文件。
常见问题
如何安装Files-DB-MCP？
是否支持多种编程语言？
如何卸载该服务？
相关资源
官方文档
详细的安装、配置和使用指南。
GitHub仓库
源码和贡献指南。
示例项目
包含实际应用案例的示例代码。
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
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Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
44.3K
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Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
40.0K
4.3分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.6K
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Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
32.1K
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
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Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
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Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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36.1K
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