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Fastapi MCP Servers
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什么是FastAPI MCP Servers?
这是一个使用FastAPI框架构建的MCP服务器实现，专门用于管理和处理模型上下文协议。它支持与Qdrant向量数据库集成，并可以通过Open WebUI提供友好的用户界面。如何使用FastAPI MCP Servers?
您可以通过简单的Docker命令和uvicorn服务器快速启动服务，然后使用MCP客户端或Open WebUI与之交互。适用场景
适用于需要管理大型语言模型上下文、构建AI应用后端或实现复杂对话系统的场景。主要功能
FastAPI后端使用高性能的FastAPI框架构建，提供快速响应和良好的扩展性。
Qdrant集成支持与Qdrant向量数据库集成，便于存储和检索向量数据。
Open WebUI支持可以与Open WebUI无缝集成，提供友好的用户界面。
SSE支持支持Server-Sent Events(SSE)协议，实现实时数据推送。
优势与局限性
优势
基于FastAPI构建，性能优异
支持Docker容器化部署，便于扩展
提供多种客户端连接方式
与Open WebUI集成，用户体验好
局限性
需要一定的技术知识进行初始配置
依赖Qdrant等外部服务
文档可能不够全面
如何使用
克隆代码库首先需要将项目代码克隆到本地
安装依赖使用uv工具安装项目所需依赖
启动Qdrant服务使用Docker启动Qdrant向量数据库
运行FastAPI应用使用uvicorn运行FastAPI应用
启动Open WebUI可选步骤，启动Open WebUI界面
使用案例
本地开发环境搭建在本地计算机上搭建完整的开发环境，包括FastAPI后端、Qdrant数据库和Open WebUI界面。
生产环境部署使用Docker在生产环境部署完整的MCP服务栈。
常见问题
1
如何修改服务端口?可以通过修改uvicorn命令中的--port参数或修改FastAPI应用的配置来更改端口。
2
Open WebUI无法连接MCP服务器怎么办?检查MCP服务器是否正常运行，网络连接是否通畅，以及Open WebUI配置中的服务器地址是否正确。
3
如何添加新的模型支持?需要修改FastAPI应用中的模型处理逻辑，并确保Qdrant中有对应的向量空间。
相关资源
FastAPI官方文档FastAPI框架的官方文档
Qdrant官方文档Qdrant向量数据库的官方文档
Open WebUI文档Open WebUI的官方文档
GitHub仓库项目源代码仓库
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