# AI对话

该项目展示了如何将AWS Bedrock的对话式AI能力通过MCP服务器架构与关系型数据库集成，实现自然语言查询数据库的功能。

一个简易的MCP Server示例项目，通过高德天气API和钉钉机器人实现天气查询与消息推送功能

一个让Claude Desktop直接调用ChatGPT API的MCP服务器，支持自定义参数和网络搜索功能。

一个基于Flutter的MCP客户端应用，支持多AI模型对话和MCP服务管理，可通过Cloudflare集成外部工具扩展AI能力。

该项目使用Quarkus框架和Model Context Protocol（MCP）实现了一个基于多MCP服务器的智能代理应用，结合LangChain4j提供AI对话、餐厅推荐、Slack通知等功能，支持开发和生产环境部署。

一个基于Google Gemini API的异步对话AI服务，通过Redis队列处理请求，提供MCP协议兼容的API接口。

一个React应用，用于可视化回放LLM聊天记录，支持拖拽上传、播放控制、速度调节和进度跳转等功能。

一个结合Claude Code和Google Gemini AI的MCP服务器，通过多模型协作实现深度代码分析，Claude擅长本地上下文操作和CLI工作流，Gemini则利用其超大上下文窗口进行分布式系统调试和长轨迹分析。

该项目为Google开发者专家(GDE)提供了一个通过AI对话界面便捷上报活动的MCP服务，支持内容创作、公开演讲、研讨会等多种活动类型的提交，简化了GDE项目中的活动报告流程。

悉尼文法学校历任校长互动聊天应用，集成视频播放和AI对话功能