🚀 单体应用 + MCP = 代理型应用

本项目借助 Quarkus（超音速次原子 Java 框架）与 模型上下文协议 实现了一个简单的代理型应用，运用了多个 MCP 服务器以及 Quarkus + LangChain4j。

如果你想深入了解 Quarkus，可访问其官方网站： https://quarkus.io/ 。

🚀 快速开始

📦 安装指南

你需要安装 node 和 npm（用于启动 mcp 服务），请按照 此处 的推荐方法将其安装到你的系统中。

你还需要一个可用的容器环境（例如 Podman 或 Docker），若你想查看内置的 telemetry。应用程序运行后，你可通过 Dev UI 查找 Grafana 链接进行访问。若没有容器环境，请注释掉 application.properties 中与 telemetry 相关的部分。

在项目根目录下创建名为 playground 的文件夹（若需使用 filesystem MCP 服务器），或者更改 application.properties 中的名称，但该文件夹必须存在。

部分 MCP 服务需要 API 密钥，以下是获取密钥的链接：

• OpenAI - 获取你的 API 密钥
• Hugging Face - 获取你的 Hugging Face API 密钥

请将这些信息置于 src/main/resources/application.properties 文件中，如下所示：

# OpenAI 配置
quarkus.langchain4j.mcp.openai.api-key=your-api-key
quarkus.langchain4j.mcp.openai.organization=your-organization-id

# Hugging Face 配置
quarkus.langchain4j.mcp.huggingface.api-key=your-hf-api-key

💻 使用示例

基础用法

测试应用程序的界面，可使用以下命令：

curl http://localhost:8080

你可以与大语言模型（LLM）进行对话，示例命令如下：

curl -X POST http://localhost:8080/api/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "你能告诉我如何学习编程吗?"}]}'

📦 打包和运行应用程序

要打包应用程序，请执行以下命令：

./mvnw package

它会在 target/quarkus-app/ 目录下生成 quarkus-run.jar 文件。需注意，这并非一个 uber-jar，因为依赖项被复制到了 target/quarkus-app/lib/ 目录中。

要运行打包后的应用程序，请执行以下命令：

java -jar target/quarkus-app/quarkus-run.jar

如果你想要构建一个 uber-jar，请执行以下命令：

./mvnw package -Dquarkus.package.type=uber-jar

这样你就可以运行一个包含所有依赖项的单个 JAR 文件。

📦 创建本机可执行文件

你可以通过以下命令创建本机可执行文件：

./mvnw package -Dnative

如果没有安装 GraalVM，你可以使用容器构建本机可执行文件：

./mvnw package -Dnative -Dquarkus.native.container-build=true

然后你可以运行你的本机可执行文件：

./target/research-1.0-SNAPSHOT-runner

如果你想了解更多关于构建本机可执行文件的信息，请访问 https://quarkus.io/guides/maven-tooling。

📚 详细文档

相关指南

• LangChain4j 模型上下文协议客户端：指南
• LangChain4j OpenAI：指南