该项目使用Quarkus框架和Model Context Protocol（MCP）实现了一个基于多MCP服务器的智能代理应用，结合LangChain4j提供AI对话、餐厅推荐、Slack通知等功能，支持开发和生产环境部署。

MCP-Collection是一个Docker镜像项目，集成了多个Model-Context-Protocol（MCP）服务器，并通过统一的入口点提供访问。该项目支持通过单个参数在运行时选择所需的MCP服务器，内置supergateway实现远程访问，适用于Kubernetes环境，强调安全性和确定性构建。

一个集成了LangChain、自定义MCP服务器和谷歌Gemini AI模型的聊天平台，提供增强的对话功能。