🚀 亚马逊Bedrock Converse API与数据库MCP服务器集成示例

本示例展示了如何借助模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP），将AWS Bedrock的对话式人工智能功能与关系型数据库进行集成。具体而言，这是一个利用Bedrock开展自然语言查询数据库的示例。

🚀 快速开始

具体实现步骤

1. 克隆代码仓库

使用以下命令克隆示例代码：

git clone https://github.com/your-username/chat-with-database.git

2. 安装依赖项

运行以下命令安装所需的Python包：

pip install -r requirements.txt

3. 配置数据库连接

修改config/database_config.py文件，填写你的数据库信息：

DATABASE_TYPE = 'sqlite'  # 或者 'postgres'
SQLITE_DB_NAME = 'mymcpdb.db'  # SQLite默认数据库名称
POSTGRES_CONFIG = {
    'host': 'your-rds-endpoint',
    'database': 'your-database-name',
    'user': 'your-db-user',
    'password': 'your-db-password',
    'ssl_cert_path': '/path/to/global-bundle.pem'
}

4. 启动应用

运行以下命令启动程序：

cd src
python3 chat.py --db-type [sqlite/postgres]

✨ 主要特性

架构图

组件说明

1. Amazon Bedrock Converse API：用于处理对话式交互的人工智能服务。
2. Database MCP Server：连接和管理数据库的服务器，支持SQLite和PostgreSQL。
3. SSL Certificate Path：安全证书路径，用于加密通信。

💻 使用示例

示例查询

• 列出所有用户：

  查询users表中的所有记录。
  

• 按价格排序产品：

  将products表中的产品按价格从高到低排序。
  

📚 详细文档

成本估算

1. RDS PostgreSQL数据库：根据实例类型和使用时长计费，具体费用可参考Amazon RDS定价。

2. Bedrock Claude模型调用API：费用根据调用次数和所选模型版本决定，详细信息请查看Bedrock定价。

3. Guardrail服务：提供额外的安全防护功能，费用参考Guardrail定价.

补充说明

测试数据表结构

用户表

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

示例数据插入

INSERT INTO users (name, email) VALUES
    ('John Doe', 'john.doe@example.com'),
    ('Jane Smith', 'jane.smith@example.com'),
    ('Bob Wilson', 'bob.wilson@example.com'),
    ('Alice Johnson', 'alice.j@example.com'),
    ('Tom Brown', 'tom.brown@example.com');

产品表

CREATE TABLE products (
    product_id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    price DECIMAL(10,2) NOT NULL
);

INSERT INTO products (name, price) VALUES
    ('Amazon Echo Dot (5th Gen)', 49.99),
    ('Kindle Paperwhite 8GB', 139.99),
    ('Fire TV Stick 4K', 49.99),
    ('Ring Video Doorbell', 99.99),
    ('Amazon Smart Plug', 24.99);

这些表和数据仅用于测试目的，实际使用时可根据需求进行调整。