Waifu Queue

一个基于Google Gemini API的异步对话AI服务,通过Redis队列处理请求,提供MCP协议兼容的API接口。
2.5分
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什么是MCP Waifu队列?

MCP Waifu队列是一个基于Model Context Protocol(MCP)的文本生成服务,利用Google Gemini API的强大功能,为用户提供个性化AI对话体验。它通过Redis队列管理任务,确保高效且稳定的异步处理。

如何使用MCP Waifu队列?

只需提供一个文本提示词,系统会自动生成对应的回复。您可以通过简单的命令或API接口提交请求,获取生成的文本结果。

适用场景

适用于需要快速生成高质量文本的应用场景,例如聊天机器人开发、内容创作辅助、客服自动化等。

主要功能

文本生成支持基于Gemini API的强大文本生成能力,生成自然流畅的回复。
异步任务处理通过Redis队列管理任务,支持高并发请求并保证稳定性。
MCP协议兼容遵循MCP标准,方便集成到现有系统中。

优势与局限性

优势
强大的文本生成能力,基于Google Gemini API。
高效的异步任务处理,支持高并发。
简单易用的API接口,无需复杂配置即可上手。
良好的扩展性和灵活性,可根据需求调整参数。
局限性
依赖Redis服务,需提前安装和配置。
Gemini API需要有效的密钥授权,可能涉及费用。
对于非常长的文本生成任务,响应时间可能会稍长。

如何使用

安装依赖
克隆项目代码并安装所需的Python依赖项。
配置环境变量
创建并填写`.env`文件,设置Redis地址和其他必要参数。
启动Redis服务
确保本地Redis服务已运行,或者参考官方文档进行安装。
启动RQ Worker
在终端中运行RQ Worker以监听任务队列。
启动MCP服务器
使用Uvicorn启动MCP服务器,监听HTTP请求。

使用案例

生成问候语向MCP服务器发送一个简单的问候语请求,获取生成的回复。
生成创意故事向MCP服务器发送一段创意故事提示词,获取生成的故事内容。

常见问题

如何获取Gemini API密钥?
Redis服务未运行怎么办?
任务状态一直显示‘排队’怎么办?

相关资源

GitHub仓库
项目的源码和文档。
Google Gemini API文档
了解Gemini API的功能和使用方法。
Redis官方文档
学习Redis的基本操作和配置。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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