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什么是MCP服务器?
MCP服务器是一个中间件,为AI助手(如Claude)提供额外的功能和资源。它遵循Model Context Protocol标准,可以扩展AI助手的能力,使其能够访问特定工具和知识库。如何使用MCP服务器?
通过配置AI助手(如Cursor IDE)连接到MCP服务器后,AI助手就能自动使用服务器提供的工具。用户无需直接与服务器交互,所有功能通过AI助手界面访问。适用场景
当您需要AI助手访问最新文档、实时网络信息或特定工具时,MCP服务器非常有用。特别适合开发者、研究人员和技术写作人员。主要功能
文档搜索支持搜索LangChain、LlamaIndex和OpenAI的官方文档,快速获取API参考和使用示例
网页抓取可以从指定URL获取网页内容,帮助AI助手了解最新网络信息
Google搜索集成通过Serper API实现Google搜索功能,获取最新的网络搜索结果
优势与局限性
优势
扩展AI助手能力,无需等待模型更新
模块化设计,可以灵活添加新工具
开源实现,可自行部署和定制
局限性
需要API密钥访问某些服务(如Google搜索)
Windows系统需要特殊配置
目前支持的文档库有限
如何使用
安装依赖确保系统已安装Python 3.11,然后安装所需的软件包
配置环境变量创建.env文件并添加您的Serper API密钥
集成到Cursor IDE在Cursor配置文件中添加MCP服务器路径
启动服务器运行服务器并等待AI助手连接
使用案例
查找LangChain文档当您需要了解LangChain的特定功能时,可以通过AI助手查询文档
获取网页最新信息需要了解某网站最新内容时,可以直接让AI助手抓取页面
常见问题
1
为什么我的MCP服务器在Windows上无法工作?Windows需要特殊配置来处理二进制数据流。确保代码中包含Windows二进制模式修复部分,并检查路径是否使用双反斜杠。
2
如何添加新的文档库支持?需要修改服务器代码,添加对新文档库的爬取和索引功能。可以参考现有的文档搜索实现。
3
为什么Google搜索不返回结果?请检查.env文件中是否设置了正确的SERPER_API_KEY,并确认您的API密钥仍有剩余额度。
相关资源
Model Context Protocol官网MCP协议的官方文档和规范
GitHub仓库本项目的源代码
Cursor IDE支持MCP协议的AI集成开发环境
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