🚀 基于MCP协议的Azure政策管理工具（AzPolicy）

本项目聚焦于Azure政策（AzPolicy）的定义、验证和部署，借助MCP协议打造了一款政策管理工具。该工具通过REST API与Azure服务交互，利用JSON Schema进行数据验证，并从GitHub获取政策示例。采用模块化设计，具备良好的可维护性和扩展性，同时提供详细文档和测试用例。

🚀 快速开始

本工具围绕Azure政策的定义、验证和部署展开，借助MCP协议、REST API、JSON Schema等技术实现核心功能，为Azure政策管理提供高效、稳定的解决方案。

✨ 主要特性

AzPolicy定义

• 支持从GitHub仓库下载Azure政策定义。
• 提供JSON Schema验证，确保政策格式准确无误。
• 允许用户根据需求自定义和扩展政策定义。

AzPolicy验证工具

• 使用jsonschema库对政策文件进行严格验证。
• 支持模式、分隔符和排除规则等多种验证模式。
• 提供详细的错误报告，方便用户快速定位问题。

AzPolicy部署

• 通过Azure REST API实现政策的发布与管理。
• 支持多租户环境下的策略同步。
• 提供参数化配置，以适应不同的业务场景。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

基础用法

import requests
from jsonschema import validate

def fetch_policy_from_github(repo, path):
    url = f"https://api.github.com/repos/{repo}/contents/{path}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"Failed to fetch policy: {response.text}")

def validate_policy(policy_json, schema):
    try:
        validate(instance=policy_json, schema=schema)
        return True
    except jsonschema.ValidationError as e:
        print(f"Validation error: {str(e)}")
        return False

高级用法

import os
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials

def deploy_policy(subscription_id, resource_group_name, policy_set_name, policy_file):
    credentials = ServicePrincipalCredentials(
        client_id=os.getenv('AZURE_CLIENT_ID'),
        secret=os.getenv('AZURE_CLIENT_SECRET'),
        tenant=os.getenv('AZURE_TENANT_ID')
    )
    # Implement Azure Policy deployment logic here

📚 详细文档

技术选型

• MCP协议：基于Model Context Protocol（MCP），实现模型上下文交换，确保系统间数据的一致性和互操作性。
• REST API集成：使用requests库与Azure服务交互，支持身份验证、错误处理和日志记录功能。
• JSON Schema验证：通过jsonschema库对政策文件进行结构化验证，确保符合预定义的模式要求。
• GitHub接口：整合GitHub API获取最新的政策示例和文档信息，支持版本控制和协作开发。

风险分析与应对策略

• 政策验证失败风险
  • 原因：输入的政策文件不符合预定义的JSON Schema。
  • 应对措施：增加详细的错误日志和用户友好的提示信息，指导用户修正问题。
• GitHub API访问限制
  • 原因：频繁调用GitHub API可能导致IP被封禁或速率限制。
  • 应对措施：引入请求间隔、使用代理池，并缓存已获取的政策示例以减少重复请求。
• Azure服务不可用
  • 原因：Azure云服务出现故障或网络问题导致API调用失败。
  • 应对措施：增加重试机制和错误处理逻辑，确保系统具备良好的容错能力。

项目价值

• 提升政策管理效率：通过自动化工具实现政策的快速验证与部署，减少人为错误。
• 增强系统稳定性：使用严格的格式检查和全面的测试用例，确保系统的健壮性和可靠性。
• 促进团队协作：提供统一的接口和文档，便于开发人员快速上手并进行高效的代码审查。

未来扩展

• 支持多云环境：在现有Azure基础上，逐步扩展对AWS、Google Cloud等其他云平台的支持。
• 引入AI辅助验证：利用机器学习技术预测潜在的政策冲突，并提供优化建议。
• 构建可视化界面：开发图形化用户界面，便于非技术人员查看和管理复杂的政策配置。

🔧 技术细节

本项目基于MCP协议，利用REST API与Azure服务交互，借助JSON Schema进行数据验证，从GitHub获取政策示例。通过模块化设计提高可维护性和扩展性，使用jsonschema库进行政策验证，requests库与Azure服务通信，ServicePrincipalCredentials进行身份验证。

📄 许可证

文档未提及许可证信息，故跳过此章节。