Azure Policy MCP服务器项目旨在通过提供工具集帮助LLM生成、验证和部署Azure自定义策略，包括策略发现、结构验证、部署管理及合规性查询功能。

一个基于Cloudflare Workers的轻量级模型控制协议(MCP)服务器，用于通过API与Cloudflare服务交互。

一个基于Terraform的基础设施即代码管理服务器，提供初始化、规划、应用、销毁等全生命周期管理功能，支持本地和Docker部署。

该项目通过模拟手动、MCP和A2A三种方式安装Nginx，展示未来DevOps工程师如何利用MCP和A2A协议简化工作流程、提高效率并自动化复杂任务。

一个自动化GitHub仓库创建与Vercel模板部署的MCP服务，支持团队协作、零配置部署和安全凭证管理。

Pulumi MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务，通过Pulumi自动化API和Pulumi云API与Pulumi CLI交互，使客户端无需直接安装Pulumi CLI即可执行基础设施操作。

GitHub Actions自动化工作流配置，包含版本更新和NPM包发布功能

SUSE AI演示环境搭建指南，通过K3s集群部署Rancher Fleet和SUSE AI堆栈，集成MCP服务和Open-WebUI实现Kubernetes交互功能。

Cloudflare MCP服务是一个基于Model Context Protocol（MCP）的标准化协议，用于管理大型语言模型（LLMs）与外部系统之间的上下文交互。该项目提供了一个安装器和MCP服务器，支持通过自然语言指令管理Cloudflare账户中的各种资源，如Workers、KV存储、R2存储、D1数据库等。用户可以通过Claude Desktop、VSCode（Cline）和Windsurf等MCP客户端，使用自然语言完成Cloudflare账户中的各种操作。

一个用于安装其他MCP服务器的服务工具，支持通过npm或PyPi安装Node和Python版本的MCP服务器。