Devex
该项目包含多个GitHub Actions工作流,用于自动化部署和镜像发布,包括核心服务构建与部署、运行器镜像构建以及模板同步到云存储。
2.5分
5.2K

What are Devex CI/CD Pipelines?

These are automated workflows that handle building Docker images, publishing them to container registries, and deploying services to remote servers whenever code changes are made to specific project components.

How to use these pipelines?

The workflows run automatically when changes are pushed to the repository. You just need to ensure all required secrets are configured in GitHub repository settings.

When to use these pipelines?

Ideal for teams practicing continuous integration and deployment, especially when working with microservices architecture where different components need independent deployment cycles.

Key Features

Core Service Deployment
Automatically builds and deploys the Core service to a remote VPS using Docker Stack
Template Runner Image Building
Dynamically finds and builds Docker images for all template runners with proper version tagging
Template Synchronization
Automatically syncs template files to cloud storage with size validation
Advantages
Fully automated deployment process
Independent component deployment
Versioned Docker images with git SHA tags
Cloud storage integration for templates
Limitations
Requires specific secret configurations
Template size limited to 8MB
Needs proper SSH access setup for deployment

Setup and Usage

Configure Repository Secrets
Add all required secrets in GitHub repository settings under Settings → Secrets → Actions
Understand Workflow Triggers
Different workflows trigger based on changes to specific directories (core/, runner/, templates/)
Monitor Workflow Execution
Check the Actions tab in GitHub to view workflow execution status and logs

Usage Scenarios

Adding a new template runner
When you add a new Dockerfile in the runner/ directory, the workflow will automatically build and publish its image
Updating core service
Modifying files in core/ directory triggers rebuild and redeployment

Frequently Asked Questions

Where do I find the required secrets?
Can I change the trigger paths?
How do I know if my template is too big?

Related Resources

GitHub Actions Documentation
Official GitHub Actions documentation
DigitalOcean Spaces Guide
How to use DigitalOcean Spaces
Docker Stack Deployment
Reference for Docker Stack commands

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
10.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
6.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一个为AI工作流提供shadcn/ui组件集成的MCP服务器,支持React、Svelte和Vue框架,包含组件源码、示例和元数据访问功能。
TypeScript
12.2K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.1K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.4K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.0K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.1K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库