Openml MCP Server

🚀 OpenML MCP 服务器

一个 MCP（模型上下文协议）服务器，允许客户端（如 Claude Desktop）与公共 OpenML API 交互。该服务器将 OpenML API 的各个端点作为 MCP 工具公开，使用户能够直接从 MCP 兼容客户端查询数据集、任务、流程、运行和更多内容。

🚀 快速开始

本服务器可让客户端（如Claude Desktop）与公共 OpenML API 进行交互。下面为你介绍不同用户群体的使用方法。

✨ 主要特性

• 提供与 OpenML GET 端点对应的 MCP 工具。
• 查询数据集、任务、流程、运行和评估（如支持 API 的筛选）。
• 使用 mcp Python SDK（基于 FastMCP）构建。

📦 安装指南

最终用户

这些说明介绍如何使用此服务器与 MCP 客户端（如 Claude Desktop）一起使用。

⚠️ 重要提示

使用前请确保完成以下先决条件：

1. Claude Desktop：确保安装了最新版本（下载地址）。
2. uv：用于运行服务器，需通过以下命令安装：

pip install uv

开发人员

要运行服务器，可按以下步骤操作：

1. 安装依赖项：

pip install openml-mcp-server[mongo]

2. 配置环境变量：

export OPENML_MCP_SERVER__MONGO_URI=mongodb://localhost:27017/

3. 启动服务器：

uv openml-mcp-server

💻 使用示例

基础用法

以下是一些使用场景示例：

查询数据集

openml-mcp-server dataset --name " mnist"

创建新任务

openml-mcp-server task create --name "my_task" --description "A test task."

📚 详细文档

配置

要修改 Claude Desktop 的配置文件，可按以下步骤操作：

1. 打开 ~/.config/claude/settings.json。
2. 添加以下内容：

{
  "openml-mcp-server": {
    "api-key": "your_api_key_here"
  }
}

3. 设置环境变量以控制服务器行为：

export OPENML_MCP_SERVER__DEBUG=true

开发

要贡献代码，可按以下步骤操作：

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/openml-mcp-server.git

2. 创建功能分支并提交更改。
3. 提交拉取请求。

运行测试

要在服务器上运行测试，可使用以下命令：

pytest tests/

贡献

要参与贡献，请参考 CONTRIBUTING.md。

📄 许可证

项目在 MIT 许可证下开源，详情请参见 LICENSE。