OpenML MCP 服务器

一个 MCP（模型上下文协议）服务器，允许客户端（如 Claude Desktop）与公共 OpenML API 交互。

该服务器将 OpenML API 的各个端点作为 MCP 工具公开，使用户能够直接从 MCP 兼容客户端查询数据集、任务、流程、运行和更多内容。

目录

• 功能
• 安装与使用
  • 最终用户
  • 开发者
• 配置
• 示例
• 开发
• 运行测试
• 贡献
• 许可证

功能

• 提供与 OpenML GET 端点对应的 MCP 工具。
• 查询数据集、任务、流程、运行和评估（如支持 API 的筛选）。
• 使用 mcp Python SDK（基于 FastMCP）构建。

安装与使用

最终用户

这些说明介绍如何使用此服务器与 MCP 客户端（如 Claude Desktop）一起使用。

先决条件：

1. Claude Desktop: 确保安装了最新版本（下载地址）。
2. uv: 用于运行服务器，需通过以下命令安装：

   pip install uv
   

开发人员

要运行服务器：

1. 安装依赖项：

   pip install openml-mcp-server[mongo]
   

2. 配置环境变量：

   export OPENML_MCP_SERVER__MONGO_URI=mongodb://localhost:27017/
   

3. 启动服务器：

   uv openml-mcp-server
   

配置

要修改 Claude Desktop 的配置文件：

1. 打开 ~/.config/claude/settings.json。
2. 添加以下内容：

   {
     "openml-mcp-server": {
       "api-key": "your_api_key_here"
     }
   }
   

3. 设置环境变量以控制服务器行为：

   export OPENML_MCP_SERVER__DEBUG=true
   

示例

以下是一些使用场景：

1. 查询数据集：

   openml-mcp-server dataset --name " mnist"
   

2. 创建新任务：

   openml-mcp-server task create --name "my_task" --description "A test task."
   

开发

要贡献代码：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/openml-mcp-server.git
   

2. 创建功能分支并提交更改。
3. 提交拉取请求。

运行测试

要在服务器上运行测试：

pytest tests/

贡献

要参与贡献，请参考 CONTRIBUTING.md。

许可证

项目在 MIT 许可证下开源，详情请参见 LICENSE。