# 开源工具

Neon MCP Server是一个开源工具，允许用户通过自然语言与Neon Postgres数据库交互，简化数据库管理任务如创建项目、分支、查询和迁移。

该项目包含多个MCP服务器实现，提供天气、LinkedIn资料和PubMed文章查询服务。

Android-MCP是一个轻量级开源项目，作为AI代理与Android设备之间的桥梁，通过MCP服务器实现真实任务操作如应用导航、UI交互和自动化测试，无需依赖传统计算机视觉或预设脚本。

Kernel MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的开源服务器，为AI助手提供安全访问Kernel平台工具和浏览器自动化能力。它支持云端应用部署、无头浏览器控制、文档搜索等功能，采用OAuth 2.0认证确保安全。

MCP Toolbox for Databases是一个开源数据库MCP服务器，专注于企业级和生产质量，简化工具开发，提供连接池、认证等复杂功能。

Serena是一个强大的开源编码代理工具包，能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具，支持多种编程语言，并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。

Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。

Klavis AI是一个开源项目，提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP（模型上下文协议）服务，包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能，支持非技术用户和开发者使用AI工作流。

Fess MCP Server是一个中间件服务器，用于与Fess搜索引擎集成，通过配置MCP客户端（如Claude for Desktop）使代理能够使用Fess获取信息。

OpenML MCP服务器是一个通过MCP协议提供OpenML API访问的工具，允许用户直接从MCP兼容客户端（如Claude Desktop）查询数据集、任务、流程等机器学习资源。

Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具，由Rust编写，帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目，可生成多种格式报告，并提供VSCode扩展。

云鉴是一款开源工具，帮助公有云租户发现和修复云环境风险，支持多平台资产管理和安全防护。

MCP Jenkins是一个开源项目，实现了Jenkins与AI语言模型的桥接，遵循Anthropic的MCP规范，支持安全、上下文的AI交互。

首个开源MCP服务器，实现AI全功能控制远程macOS系统，无需额外安装软件，提供完整桌面操作能力。

LumenX-MCP是一个开源的企业级法律支出智能服务器，通过统一多源数据（如电子账单平台、ERP系统等）提供可查询的法律与财务数据分析，支持AI代理和扩展功能。

Pipefy MCP是一个开源MCP服务器，允许IDE安全地创建卡片、更新字段信息和使用任何Pipefy资源，内置安全控制。

一个非官方的Reclaim.ai MCP服务器，通过标准资源与工具让MCP兼容客户端与Reclaim API交互，支持任务管理、计时等14种操作。

openEuler MCP Servers仓库是一个用于存放各种MCP Server的仓库，旨在通过通用的大模型上下文协议（MCP）调用各种应用，拓展大模型能力，特别是在操作系统领域。

一个生产级的开源MCP服务器，用于将Wazuh安全数据与LLM（如Claude桌面应用）集成。该服务通过Wazuh RESTful API进行身份验证，从Elasticsearch索引检索警报，将事件转换为MCP兼容的JSON格式，并暴露HTTP端点以供Claude桌面获取实时安全上下文。

一个轻量级开源工具包，使Claude能通过自然语言高效搜索Twitter，并根据用户意图显示结果，支持原始数据查看和可选分析。

Openfort的MCP服务器是一个开源的钱包基础设施解决方案，通过插件方式增强AI助手的功能，使其能够自动创建项目、管理配置和查询数据。

Forward MCP是一个开源服务器，提供通过MCP协议与Forward Networks平台交互的工具和API，支持自动化、分析和网络数据集成。

MCP DigitalOcean集成是一个开源项目，提供基于DigitalOcean API的云资源管理和操作接口，支持多种资源和工具操作。

该项目整理了基于Smithery.ai使用数据的流行Model Context Protocol (MCP)服务器列表，MCP是由Anthropic开发的开源标准，用于在数据源和AI工具之间建立安全双向连接。

OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。

Lspace是一个开源API后端和服务器，实现了模型上下文协议(MCP)，帮助开发者将AI会话中的见解转化为可搜索的持久知识库，并跨工具共享。

aica是一个开源、可定制、跨平台的AI代码分析工具，支持代码审查、自动知识检索、提交信息生成等功能，并能与GitHub Actions集成。

Gitlab MCP Server是基于Model Context Protocol的开源服务，继承自Github的MCP服务器。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic发布的开源协议，旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源和系统连接的标准化问题。它通过提供结构化框架，使模型能够集成和利用外部上下文，从而扩展其能力并提高响应准确性。MCP支持知识扩展、外部工具调用和预写提示等功能。

Awesome MCP Servers 是一个结构化和全面的MCP服务器列表，旨在通过提供对本地和远程资源的访问来增强AI能力。项目涵盖了MCP协议的介绍、客户端、教程、服务器分类、框架、工具和社区资源。