一个非官方的Reclaim.ai MCP服务器，通过标准资源与工具让MCP兼容客户端与Reclaim API交互，支持任务管理、计时等14种操作。

MCP Servers Hub 是一个集中化的开源和专有MCP服务器目录，提供丰富的功能、文档链接和贡献者信息。它支持LLM应用与外部数据源和工具的无缝集成，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流。

一个生产级的开源MCP服务器，用于将Wazuh安全数据与LLM（如Claude桌面应用）集成。该服务通过Wazuh RESTful API进行身份验证，从Elasticsearch索引检索警报，将事件转换为MCP兼容的JSON格式，并暴露HTTP端点以供Claude桌面获取实时安全上下文。

MCP Toolbox for Databases是一个开源数据库MCP服务器，专注于企业级和生产质量，简化工具开发，提供连接池、认证等复杂功能。

Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。

Serena是一个强大的开源编码代理工具包，能够将LLM转化为可直接在代码库上工作的全功能代理。它提供类似IDE的语义代码检索和编辑工具，支持多种编程语言，并可通过MCP协议或Agno框架与多种LLM集成。

mcp-searxng是一个为AI代理设计的MCP服务器示例，通过SearXNG开源元搜索引擎实现外部信息搜索功能。项目展示了如何集成SearXNG和微软的markdownify工具，将网页内容转换为Markdown格式文本，并通过SSE协议与MCP客户端通信。

一个轻量级开源工具包，让Claude能通过自然语言高效搜索Twitter，并根据用户意图显示结果，支持原始数据查看和可选分析。

Pipefy MCP是一个开源MCP服务器，允许IDE安全地创建卡片、更新字段信息和使用任何Pipefy资源，内置安全控制。

首个开源MCP服务器，实现AI全功能控制远程macOS系统，无需额外安装软件，提供完整桌面操作能力。

OpenML MCP服务器是一个通过MCP协议提供OpenML API访问的工具，允许用户直接从MCP兼容客户端（如Claude Desktop）查询数据集、任务、流程等机器学习资源。

Awesome MCP Servers 是一个结构化和全面的MCP服务器列表，旨在通过提供对本地和远程资源的访问来增强AI能力。项目涵盖了MCP协议的介绍、客户端、教程、服务器分类、框架、工具和社区资源。

一个轻量级开源工具包，使Claude能通过自然语言高效搜索Twitter，并根据用户意图显示结果，支持原始数据查看和可选分析。

MCP Jenkins是一个开源项目，实现了Jenkins与AI语言模型的桥接，遵循Anthropic的MCP规范，支持安全、上下文的AI交互。

云鉴是一款开源工具，帮助公有云租户发现和修复云环境风险，支持多平台资产管理和安全防护。

Gitlab MCP Server是基于Model Context Protocol的开源服务，继承自Github的MCP服务器。

该项目整理了基于Smithery.ai使用数据的流行Model Context Protocol (MCP)服务器列表，MCP是由Anthropic开发的开源标准，用于在数据源和AI工具之间建立安全双向连接。

Vantage MCP Server是一个开源工具，通过自然语言交互帮助用户查询和分析云成本数据。它作为桥梁连接Vantage API与AI助手，提供直观的成本分析功能，支持多种MCP客户端集成。

aica是一个开源、可定制、跨平台的AI代码分析工具，支持代码审查、自动知识检索、提交信息生成等功能，并能与GitHub Actions集成。

Awesome MCP Servers 是一个精心整理的 MCP (Model Context Protocol) 服务器集合，用于扩展大型语言模型(LLM)的能力。该项目按功能分类列出了各种 MCP 服务器实现，涵盖数据库、金融科技、知识记忆等多个专业领域，并提供了开发框架资源。

Fess MCP Server是一个中间件服务器，用于与Fess搜索引擎集成，通过配置MCP客户端（如Claude for Desktop）使代理能够使用Fess获取信息。

Neon MCP Server是一个开源工具，允许用户通过自然语言与Neon Postgres数据库交互，简化数据库管理任务如创建项目、分支、查询和迁移。

该项目包含多个MCP服务器实现，提供天气、LinkedIn资料和PubMed文章查询服务。

openEuler MCP Servers仓库是一个用于存放各种MCP Server的仓库，旨在通过通用的大模型上下文协议（MCP）调用各种应用，拓展大模型能力，特别是在操作系统领域。

MCP DigitalOcean集成是一个开源项目，提供基于DigitalOcean API的云资源管理和操作接口，支持多种资源和工具操作。

Model Context Protocol (MCP) 是Anthropic发布的开源协议，旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源和系统连接的标准化问题。它通过提供结构化框架，使模型能够集成和利用外部上下文，从而扩展其能力并提高响应准确性。MCP支持知识扩展、外部工具调用和预写提示等功能。

OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。