🚀 YouTube 音乐 MCP 服务器

本项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，能让 AI 模型借助 Google Chrome 控制 YouTube 音乐的播放。它在 AI 助手和音乐播放之间搭建了桥梁，支持 AI 根据歌曲名称和艺术家名称搜索并播放歌曲。

🚀 快速开始

此项目实现的 MCP 服务器可使 AI 模型通过 Google Chrome 控制 YouTube 音乐播放。你可以按照以下步骤进行开发和安装：

开发步骤

• 安装依赖：

npm install

• 构建服务器：

npm run build

• 带有自动重建功能的开发：

npm run watch

安装步骤

与 Claude Desktop 一起使用时，需添加服务器配置：

• 在 macOS 上：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

{
  "mcpServers": {
    "youtube-music-server": {
      "command": "/path/to/youtube-music-server/build/index.js"
    }
  }
}

调试建议

由于 MCP 服务器通过标准输入输出进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP 检查器，它作为包脚本提供：

npm run inspector

检查器将在浏览器中提供访问调试工具的 URL。

✨ 主要特性

• 歌曲搜索：可搜索 YouTube 音乐中的歌曲，支持根据歌曲名称和艺术家名称进行搜索。
• 直接播放：能在 Google Chrome 中直接播放歌曲。
• 错误处理：具备错误处理和日志记录功能。
• 跨平台支持：主要针对 macOS 的 Chrome 自动化，实现跨平台支持。

📚 详细文档

什么是 MCP？

模型上下文协议（MCP）是 AI 模型与外部工具和服务交互的标准方法。它提供了一种结构化的通信协议，使 AI 助手能够：

• 发现可用工具
• 理解工具的功能
• 执行通过这些工具的动作
• 处理一致的响应和错误

了解 MCP 的更多信息：

• MCP 文档
• MCP SDK

架构

高阶概述

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，展示了核心 MCP 概念，通过提供以下功能：

• 通过 note:// URI 列出和访问文本笔记
• 每个笔记都有标题、内容和元数据
• 创建新笔记的工具
• 生成所有存储笔记摘要的提示

功能详情

资源

• 列出并通过 note:// URI 访问笔记。
• 每个笔记具有标题、内容和元数据。
• 简单文本 MIME 类型以获取简单内容访问。

工具

• create_note - 创建新的文本笔记：
  • 使用标题和内容作为必需参数。
  • 在服务器状态中存储笔记。

提示

• summarize_notes - 生成所有存储笔记的摘要：
  • 包括所有笔记内容作为嵌入式资源。
  • 返回用于 LLM 摘要的结构化提示。