工具屋 MCP 服务器

这个 MCP 服务器允许您将 MCP 客户端与 Toolhouse 的工具连接起来。基于 Toolhouse 和 Groq 的 API 构建——用于快速推理。

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议，使 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成成为可能。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式将 LLM 与其所需上下文连接起来。

功能

• 允许兼容的 MCP 客户端（例如 Claude 桌面应用程序）访问 Toolhouse 的大量工具库，以增强其功能。

配置

获取 API 密钥

1. Toolhouse API Key：

   • 在 Toolhouse 注册并创建一个账户。
   • 从 Toolhouse 仪表板中获取您的 API 关键字。

2. Groq API Key：

   • 如果您还没有账户，请在 Groq 注册。
   • 从 API 控制台中获取您的 API 关键字。

3. Toolhouse Bundle：

   • 浏览到 Toolhouse Bundles 并创建一个名为 mcp-toolhouse 的捆绑包
   • 添加您想在客户端使用的工具，例如抓取网页、记忆、发送电子邮件
   • 保存捆绑包

4. （可选）如果您不希望将它们放在配置中，请设置这些环境变量：

   export TOOLHOUSE_API_KEY="your_toolhouse_api_key"
   export GROQ_API_KEY="your_groq_api_key"
   export TOOLHOUSE_BUNDLE_NAME="your_bundle_name"
   

启动服务器

将此服务器添加到客户端的配置中。 例如，在 Claude 桌面应用程序中导航到文件夹并手动更改设置文件，名为 claude_desktop_config.json

在 MacOS 上：

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

修改配置文件使其类似于：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-toolhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/this/folder/mcp-server-toolhouse",
        "run",
        "mcp-server-toolhouse"
      ],
      "env": {
        "TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
        "GROQ_API_KEY": "your_groq_api_key",
        "TOOLHOUSE_BUNDLE_NAME": "a_bundle_name"
      }
    }
  }
}

在本地运行此项目

该项目尚未配置为适合临时环境，例如 uvx。通过克隆仓库在本地运行该项目：

git clone https://github.com/toolhouse-community/mcp-server-toolhouse.git

将此工具作为 MCP 服务器添加。

在 MacOS 上：

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上：

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

修改配置文件以包含：

"toolhouse": {
    "command": "uv",
    "args": [
        "--directory",
        "/path/to/this/repo/",
        "run",
        "mcp-server-toolhouse"
    ],
    "env": {
        "TOOLHOUSE_API_KEY": "your_toolhouse_api_key",
        "GROQ_API_KEY": "your_groq_api_key",
        "TOOLHOUSE_BUNDLE_NAME": "a_bundle_name"
    }
}

TODO

未来的改进包括：

• 所有模块的测试覆盖率
• 增强工具配置的 API 支持扩展

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试可能具有挑战性。为了获得最佳的调试体验，请使用 MCP Inspector。

要启动Inspector，请在终端中运行：

npx @mcpjs/inspector

然后将以下内容添加到 package.json 文件：

{
  "scripts": {
    "inspect": "npx @mcpjs/inspector"
  }
}

现在，您可以在项目根目录中运行：

npm run inspect

这将启动 Inspector 代理并打开默认浏览器以开始调试。

绑定到特定端口

如果您想绑定到不同的端口，请在启动时指定：

npx @mcpjs/inspector --port=12345

然后，您需要确保在 package.json 文件中添加以下内容：

{
  "scripts": {
    "inspect-12345": "npx @mcpjs/inspector --port=12345"
  }
}

现在，您可以运行：

npm run inspect-12345

安装 Inspector

要全局安装 Inspector，请在终端中运行：

npm install -g @mcpjs/inspector

然后您可以在任何位置启动它：

inspect

这将启动 Inspector 代理并打开默认浏览器以开始调试。

如果您遇到任何问题，可以参考 MCP 文档 或在 GitHub 上报告问题。