入门攻略
MCP提交
探索
Mcpkg
概述
内容详情
替代品
什么是MCPKG?
MCPKG是一个知识图谱系统,用于存储和管理结构化信息。它使用subject-predicate-object(主语-谓语-宾语)的三元组形式来表示数据关系,类似于人脑记忆信息的方式。系统通过Model Context Protocol (MCP)提供访问接口,使得其他程序可以方便地查询和使用这些结构化数据。如何使用MCPKG?
使用MCPKG主要涉及两个基本操作:1) 插入三元组数据 2) 查询数据关系。系统提供了简单的工具和API来完成这些操作,无需深入了解底层实现。适用场景
MCPKG非常适合需要表示复杂关系的应用场景,如知识管理、推荐系统、语义搜索等。它可以帮助组织和理解大量相互关联的信息。主要功能
知识图谱存储以有向图的形式存储结构化信息,节点表示实体,边表示关系
三元组操作支持创建和查询subject-predicate-object形式的三元组数据
持久化存储支持将数据序列化保存到磁盘,确保数据不会丢失
MCP服务接口通过Model Context Protocol提供标准化的程序访问接口
并发安全线程安全设计,支持多用户同时访问
优势与局限性
优势
简单而强大的数据表示方式,易于理解和使用
高性能的图结构查询能力
标准化的访问协议,便于集成
线程安全设计,适合生产环境
局限性
需要Go 1.24+环境运行
大规模图数据的查询性能可能受限
目前仅支持基本的CRUD操作
如何使用
安装和配置确保已安装Go 1.24+环境,然后使用go get安装MCPKG和相关依赖
启动MCP服务器运行MCP服务器程序,它将提供知识图谱的访问接口
插入数据使用insert_triple工具或API添加三元组数据到知识图谱中
查询数据使用graph://URI格式查询数据关系
使用案例
构建知识库使用MCPKG构建一个关于科学发现的知识库,记录科学家与其发现之间的关系
推荐系统利用知识图谱中的关系数据为用户提供个性化推荐
常见问题
1
MCPKG支持哪些数据格式?MCPKG主要处理文本形式的三元组数据,但可以通过扩展支持其他格式
2
如何备份知识图谱数据?系统支持序列化功能,可以将整个知识图谱保存到文件中实现备份
3
MCP协议与其他图数据库协议有何不同?MCP协议专门为知识图谱场景设计,接口更简单,专注于三元组操作
相关资源
MCP-GO GitHub仓库MCP协议的Go语言实现
Gonum图计算库MCPKG使用的图计算基础库
知识图谱入门指南知识图谱概念和使用教程
精选MCP服务推荐

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
208
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
2,954
5分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
6,099
4.5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
1,426
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
88
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
362
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
4,852
4.7分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
323
4.5分