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Dealx

DealX平台的MCP服务器，为LLM提供与DealX平台交互的标准接口，目前支持广告搜索功能。

电子商务与零售人工智能聊天机器人 #广告搜索 #LLM交互 #协议服务本地 .TypeScript

2分

2025-04-29 02:51:28

概述

安装

工具列表

内容详情

替代品

什么是DealX MCP Server?

DealX MCP Server是一个连接AI助手与DealX平台的桥梁。通过标准化的Model Context Protocol协议，让AI能够帮助您搜索DealX平台上的广告信息。

如何使用DealX MCP Server?

只需在支持的AI助手(如Claude)中配置好MCP服务器，就可以用自然语言让AI帮您搜索DealX上的广告。

适用场景

当您需要快速查找DealX平台上的商品信息时，无需手动搜索，直接让AI助手帮您完成。特别适合批量查询或需要特定筛选条件的场景。

主要功能

广告搜索支持按关键词、排序方式和分页参数搜索DealX平台广告

即将推出的功能广告创建、编辑、删除以及讨论区交互等功能正在开发中

优势与局限性

优势

自然语言交互 - 用日常语言就能完成复杂搜索

标准化协议 - 兼容支持MCP的各种AI助手

可扩展架构 - 方便添加新功能

局限性

目前仅支持广告搜索功能

需要配置AI助手才能使用

依赖DealX平台的API可用性

如何使用

安装MCP服务器通过npm全局安装或使用npx直接运行

配置AI助手在AI助手(如Claude)的MCP配置中添加DealX服务器

开始使用用自然语言向AI助手发出搜索请求

使用案例

查找最新电子产品快速获取平台上最新发布的电子产品广告

特定价格区间搜索查找符合预算的商品

常见问题

哪些AI助手支持MCP协议?目前Claude桌面应用和VS Code插件支持，未来会有更多AI支持

搜索广告需要登录吗?目前不需要，公开广告信息可以直接搜索

服务器无法启动怎么办?检查Node.js版本(需v20+)，确保.env配置文件正确

相关资源

DealX平台DealX官方网站

MCP协议文档Model Context Protocol技术规范

npm包页面MCP服务器的npm包信息

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@模型上下文协议/SDK 的 MCP 服务器实现

安装

使用 npm 进行安装：

npm install @模型上下文协议/mcp-server

然后用它作为命令：

npx @模型上下文协议/mcp-server

或者在你的代码中使用：

import { McpServer } from "@模型上下文协议/mcp-server";
const server = new McpServer();
server.start(1234);

配置

编辑 config.json 文件：

{
  "apiEndpoint": "http://localhost:3000",
  "allowedOrigins": ["*"]
}

然后启动服务器：

npm start

使用说明

工具列表

获取所有可用工具的列表：

server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, () => ({
  tools: [
    {
      name: SEARCH_ADS,
      description: "搜索广告",
      inputSchema: SearchAdsInputSchema
    }
  ]
}));

调用工具

调用具体的工具：

server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
  const { name, arguments: args } = request.params;
  switch (name) {
    case SEARCH_ADS:
      return await searchAds(args);
    default:
      throw new McpError(ErrorCode.MethodNotFound, `未知工具：${name}`);
  }
});

工具详情

搜索广告

搜索平台上的广告：

interface SearchAdsParams {
  keyword?: string;
  filters: {
    priceRange?: [number, number];
    category?: string;
  };
}

export async function searchAds(params: SearchAdsParams) {
  try {
    const result = await fetch(`${config.apiEndpoint}/search`, {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      body: JSON.stringify(params)
    });

    if (!result.ok) throw new Error("搜索广告失败");

    const data = await result.json();
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify(data, null, 2),
        }
      ],
    };
  } catch (error) {
    throw new McpError(ErrorCode.InternalError, error instanceof Error ? error.message : String(error));
  }
}

环境变量

在项目根目录创建 .env 文件：

DEALX_API_URL=http://localhost:3000
PORT=1234

然后加载环境变量：

import { config } from "dotenv";
config();

计划中的未来工具

create_ad: 创建新广告
edit_ad: 编辑现有广告
delete_ad: 删除广告
get_threads: 获取广告的讨论线程
create_thread: 创建新的讨论线程

项目结构

src/
├── config.ts
├── server.ts
└── tools/
    └── searchAds.ts

贡献者

[你的名字] - 初始实现
[其他贡献者的姓名]

许可证

[插入许可证内容]

@模型上下文协议/SDK 的 MCP 服务器实现

安装

使用 npm 进行安装：

npm install @模型上下文协议/mcp-server

然后用它作为命令：

npx @模型上下文协议/mcp-server

或者在你的代码中使用：

import { McpServer } from "@模型上下文协议/mcp-server";
const server = new McpServer();
server.start(1234);

配置

编辑 config.json 文件：

{
  "apiEndpoint": "http://localhost:3000",
  "allowedOrigins": ["*"]
}

然后启动服务器：

npm start

使用说明

工具列表

获取所有可用工具的列表：

server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, () => ({
  tools: [
    {
      name: SEARCH_ADS,
      description: "搜索广告",
      inputSchema: SearchAdsInputSchema
    }
  ]
}));

调用工具

调用具体的工具：

server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
  const { name, arguments: args } = request.params;
  switch (name) {
    case SEARCH_ADS:
      return await searchAds(args);
    default:
      throw new McpError(ErrorCode.MethodNotFound, `未知工具：${name}`);
  }
});

工具详情

搜索广告

搜索平台上的广告：

interface SearchAdsParams {
  keyword?: string;
  filters: {
    priceRange?: [number, number];
    category?: string;
  };
}

export async function searchAds(params: SearchAdsParams) {
  try {
    const result = await fetch(`${config.apiEndpoint}/search`, {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      body: JSON.stringify(params)
    });

    if (!result.ok) throw new Error("搜索广告失败");

    const data = await result.json();
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify(data, null, 2),
        }
      ],
    };
  } catch (error) {
    throw new McpError(ErrorCode.InternalError, error instanceof Error ? error.message : String(error));
  }
}

环境变量

在项目根目录创建 .env 文件：

DEALX_API_URL=http://localhost:3000
PORT=1234

然后加载环境变量：

import { config } from "dotenv";
config();

计划中的未来工具

create_ad: 创建新广告
edit_ad: 编辑现有广告
delete_ad: 删除广告
get_threads: 获取广告的讨论线程
create_thread: 创建新的讨论线程

项目结构

src/
├── config.ts
├── server.ts
└── tools/
    └── searchAds.ts

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