MCP Server TEST1
什么是MCP?
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，用于标准化应用程序如何向大型语言模型（LLMs）提供上下文。它就像AI应用的‘USB-C接口’，使LLMs能够连接到各种数据源和工具。如何使用Venice AI MCP Server?
用户只需提供文本提示，服务器会生成图像并通过点击式审批流程进行优化。适用场景
适合需要高质量图像生成且支持多视角一致性的场景，例如产品设计、艺术创作和3D建模。主要功能
基于文本生成图像根据用户提供的文本提示，生成高质量的图像。
交互式审批流程通过点击‘点赞’或‘重试’按钮，用户可以快速反馈并优化生成结果。
多视角一致性生成利用Gemini API生成多个一致的视图，确保每个角度都保持相同风格。
3D模型转换将2D图像转换为3D模型，适用于复杂物体建模。
优势与局限性
优势
高质量图像生成
简单易用的交互界面
支持多视角一致性和3D建模
局限性
依赖外部API（如Venice AI和Gemini）
需要稳定的网络环境
如何使用
安装和配置
下载并安装FastMCP库，设置Venice AI API密钥。
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启动服务器
运行MCP服务器并将其连接到您的LLM主机。
发送生成请求
向服务器发送带有文本提示的生成请求。
使用案例
生成未来城市天际线用户请求生成一张未来城市天际线的图片。
多视角生成用户请求生成同一物体的不同视角图像。
常见问题
如何开始使用MCP服务器？
如果图像不满意怎么办？
是否支持自定义图像尺寸？
相关资源
MCP官方介绍
了解MCP协议的基本概念。
Venice AI API文档
详细了解Venice AI API的功能。
Gemini API教程
学习如何使用Gemini API生成多视角图像。
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