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MCP Server Rememberizer

MCP Server Rememberizer

Rememberizer的MCP服务器,为大型语言模型提供文档和知识管理API交互能力
2.5分
19
2025-04-29 09:23:37
概述
安装
内容详情
替代品

什么是MCP服务器 Rememberizer?

MCP服务器 Rememberizer是一个帮助大型语言模型(LLMs)搜索、检索和管理文档及知识的工具。它连接到你的个人或团队在Rememberizer中的内部知识库。

如何使用MCP服务器 Rememberizer?

只需安装并配置环境变量,即可开始使用。通过简单的命令或界面,您可以快速检索和保存知识。

适用场景

适用于需要高效检索和管理个人或团队知识的场景,例如项目协作、学习研究等。

主要功能

语义相似检索根据输入的文本块,找到与之语义上最相似的知识片段。
智能搜索基于简单查询搜索个人或团队的知识库,支持多种来源如Slack、Google Drive等。
系统列表列出可用的知识来源,例如Slack讨论、Gmail邮件等。
账户信息获取关于您的Rememberizer账户的详细信息,如用户名和邮箱。
文档列表分页显示您知识库中的所有文档。
记住这个将特定文本保存到您的知识库中,以便未来检索。

优势与局限性

优势
提高知识检索效率
支持多源数据整合
易于集成至现有工作流
局限性
某些高级功能可能需要订阅高级计划
依赖于API密钥的有效性

如何使用

安装MCP服务器通过npm安装MCP服务器 Rememberizer。
配置环境变量设置REMEMBERIZER_API_TOKEN环境变量。
启动服务器运行服务器并确保其正常工作。

使用案例

列出所有文档展示如何列出当前存储在知识库中的所有文档。
保存新知识演示如何将新信息保存到知识库中。

常见问题

1
如何注册API密钥?访问Rememberizer官网并创建一个开发者账户。
2
是否支持多种语言?目前仅支持英语,未来版本可能会扩展其他语言。

相关资源

Rememberizer官网访问Rememberizer官方网站了解更多信息。
GitHub仓库查看项目的源代码和贡献指南。
用户手册深入学习如何使用MCP服务器 Rememberizer。
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安装
复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-rememberizer"],
      "env": {
        "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token"
      }
    },
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。