# 文档检索

一个基于MCP协议的服务器实现，用于检索查询库的最新文档。

一个基于Gemini和Vertex AI的MCP服务器，用于私有文档搜索，通过数据存储提升搜索质量。

DOCRET是一个基于MCP协议的服务器项目，旨在为AI助手提供动态获取Python库最新官方文档的能力。

一个提供文件语义搜索功能的MCP服务器，通过向量嵌入实现文档内容的智能检索

mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，支持检索增强生成(RAG)，能够索引文档并为大型语言模型提供相关上下文。

该项目为Pixeltable的多模态模型上下文协议服务器集合，提供音频、视频、图像和文档的索引与查询服务，支持Docker本地部署。

一个为大型语言模型提供IETF文档访问的MCP协议服务器

该项目提供两种MCP服务器实现，将Claude Desktop与Azure搜索能力连接，支持文档搜索和网页搜索，可选择使用Azure AI代理服务或直接集成Azure AI搜索。

一个基于Qdrant向量数据库的文档语义搜索服务，支持URL和本地文件导入，提供自然语言查询功能。

该项目实现了一个基于Model Context Protocol (MCP)的文档检索服务器，能够为AI助手动态获取Python库的最新官方文档内容。支持LangChain、LlamaIndex和OpenAI等库，通过SERPER API进行高效搜索，并使用BeautifulSoup解析HTML内容。项目设计可扩展，便于添加更多库的支持。

OpenTK MCP服务器是一个连接大型语言模型与荷兰议会数据的标准化接口，基于Bert Hubert的OpenTK项目构建，提供对荷兰议会文档、辩论和议员信息的访问。

RAG文档MCP服务器是一个基于向量搜索的文档处理工具，为AI助手提供文档检索和上下文增强功能。

一个基于MongoDB Atlas向量搜索和Voyage AI嵌入技术的文档检索系统，支持语义搜索和文本匹配，包含文档分块、嵌入生成和存储功能。

一个为Dart/Flutter官方包仓库pub.dev设计的MCP服务器，提供包搜索、信息检索、版本管理、文档访问等功能，支持AI助手高效获取包数据。

Appwrite文档MCP服务器，为IDE提供Appwrite官方文档的智能查询和检索功能，支持Cursor、VSCode、Claude Code等开发工具。

Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。

基于检索增强生成(RAG)的Godot文档查询助手，通过向量化技术和语义搜索实现智能问答

一个基于FAISS的本地向量数据库MCP服务器，提供文档嵌入、语义搜索和RAG功能，支持多种文档格式和自定义嵌入模型。

PageIndex MCP是一个基于推理的无向量RAG系统，通过MCP协议将文档的树状索引暴露给LLM，使Claude等平台能够像人类专家一样通过结构推理检索PDF文档信息，无需向量数据库。

一个基于MCP协议的开发文档服务器，提供精准的框架文档检索服务，解决AI开发中的API幻觉问题。

PatentSafe MCP是一个用于连接PatentSafe并检索文档的MCP服务器，支持通过Lucene查询访问数据库，适用于Claude等MCP客户端。

一个基于向量搜索的文档检索与处理MCP服务器，为AI助手提供文档增强功能

一个基于MCP协议的开发文档服务器，提供文档爬取、本地加载、精准搜索和详情获取功能，解决AI开发中的文档幻觉问题。

Rememberizer的MCP服务器，为大型语言模型提供文档和知识管理API交互能力

该项目构建了一个基于RAG的HR聊天机器人，通过MCP服务器作为功能调用中心，实现PDF文档上传、解析、检索及自然语言问答功能。

该项目提供了一个基于Qdrant的开发容器环境，用于文件嵌入和向量相似性搜索，支持文本、Markdown和PDF文件的自动索引与检索。

该项目提供两种MCP服务器实现，将Claude Desktop与Azure搜索能力连接，支持通过Azure AI代理服务（推荐）或直接Azure AI搜索集成来搜索文档和网页内容。

一个连接DocsScraper网页API的MCP服务器，提供基于语义搜索的文档片段检索功能，支持服务过滤和备用数据源。

这是一个基于FastMCP的异步文档检索服务器，提供AI/Python生态库官方文档的搜索、抓取和清理功能，支持uv、langchain、openai、llama-index等库的文档获取。

libragen是一个本地化RAG库构建工具，用于将AI助手（如Claude）与您的实际文档和代码库进行连接，通过创建可搜索的知识库来减少AI幻觉，支持从本地文件或Git仓库构建，并通过MCP协议直接集成到AI工作流中。