
RTFM
MCP-RTFM是一个智能文档管理服务器,通过内容分析和元数据生成,自动创建和维护高质量的项目文档。
TypeScript
9.7K
2.5分

Obsidian MCP Server
一个基于TypeScript的MCP服务器,专为LLM与Obsidian知识库交互设计,提供文件操作、搜索系统和属性管理功能。
TypeScript
6.6K
2.5分
O
Obsidian Github MCP
Obsidian GitHub MCP是一个连接AI助手与GitHub上Obsidian知识库的协议服务器,支持读取、搜索和分析存储在GitHub中的笔记文档,实现知识库智能访问和项目管理集成。
TypeScript
6.2K
2.5分

Vito MCP
WisdomForge是一个基于Qdrant向量数据库的智能知识管理系统,能够高效存储和检索各种经验、见解和最佳实践。
TypeScript
8.4K
2分

MCP Obsidian
MCP Obsidian是一个为Obsidian笔记库设计的模型上下文协议服务器,实现与Claude Desktop等MCP客户端的集成,支持笔记搜索、读取和写入功能。
TypeScript
9.9K
2.5分

Mobi MCP
Mobi MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务,用于实现AI模型与Mobi知识管理平台的交互,提供搜索、数据检索、内容创建和版本控制等功能。
Python
5.3K
2.5分

Claude Slack
Claude-Slack为AI代理提供类似Slack的频道消息基础设施,支持多代理协作、项目隔离和知识持久化
Python
0
2.5分

MCP Http Agent Md
基于MCP协议的HTTP服务器,提供AGENTS.md知识管理、结构化任务跟踪、版本历史记录和临时工作区功能,支持多用户协作和AI子代理调用
JavaScript
6.6K
2.5分

Tinderbox MCP
Tinderbox MCP Server是一个通过Model Context Protocol(MCP)让AI助手(如Claude)与Tinderbox知识管理应用交互的服务,支持通过自然语言操作Tinderbox文档,包括创建笔记、更新属性、链接笔记等。
TypeScript
8.3K
2分
C
Capacities MCP
Capacities MCP服务器是一个为知识管理平台Capacities提供无缝集成的服务,支持空间管理、内容搜索、网页链接保存和每日笔记等功能。
TypeScript
9.2K
2.5分

Obsidian MCP Server R3c
一个基于Python的Obsidian MCP标准IO服务器,提供Vault和文件管理功能,支持与LLM Agent集成。
Python
9.5K
2.5分

Groundx RAG
这是一个基于GroundX API的MCP文档问答服务器,支持上传文档并针对文档内容进行智能问答。
Python
9.2K
2.5分

Sourcesync.ai
SourceSync.ai MCP服务器是一个标准化的知识管理平台接口实现,允许AI模型通过MCP协议与SourceSync.ai平台进行交互。
TypeScript
12.8K
2.5分

Gistpad MCP
GistPad MCP是一个基于Node.js的服务器,用于通过GitHub Gists管理个人知识、日常笔记和可重用提示。它与VS Code扩展和GistPad.dev网站配合使用,支持从任何MCP兼容的AI产品访问和编辑Gists。
TypeScript
9.6K
2.5分

MCP Atlassian
MCP Atlassian是一个为Atlassian产品(Confluence和Jira)设计的模型上下文协议服务器,支持云端和本地部署,提供AI助手集成功能。
Python
14.9K
5分

Confluence And JIRA
Confluence和Jira的MCP集成服务
TypeScript
9.4K
2.5分

Memobase
MemoDB MCP是一个基于TypeScript的AI对话与知识管理服务器,提供用户管理、对话数据存储和知识库操作功能。
TypeScript
11.4K
2.5分

Logseq
Logseq MCP Server是一个模型上下文协议服务器,提供与Logseq知识库的直接集成,使LLM能够以编程方式与Logseq图谱交互。
Python
9.9K
2.5分

Confluence MCP
Confluence MCP是一个标准化的AI助手交互接口,支持内容检索、创建更新、评论附件管理等Confluence操作。
TypeScript
9.4K
2.5分

MCP Server Ragdocs
一个基于向量搜索的文档检索与处理MCP服务器,为AI助手提供文档增强功能
TypeScript
9.1K
2.5分
M
MCP Pyboy
一个基于MCP协议的服务器项目,通过PyBoy模拟器让LLM能够加载、控制并分析Game Boy游戏,提供游戏状态保存、知识管理等功能。
Python
8.5K
2分

Privategpt
privateGPT MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器实现,允许用户通过MCP客户端与privateGPT API无缝集成,实现聊天、知识源管理和权限控制等功能。
Python
5.7K
2.5分

MCP Server Rememberizer
Rememberizer的MCP服务器,为大型语言模型提供文档和知识管理API交互能力
Python
10.1K
2.5分

MCP Test Server
一个基于MCP协议的Python服务器项目,利用OpenAI的向量存储功能构建RAG系统,支持从多种文件格式创建向量数据库并进行语义搜索。
Python
7.3K
2分

Wisdomforge
智慧锻造是一个强大的知识管理系统,通过Qdrant向量数据库高效存储和检索经验、见解与最佳实践。
TypeScript
6.7K
2.5分

Smart Customer Support
基于MCP框架的智能客服系统示例项目
Python
10.4K
2.5分

MCP Server Obsidian Omnisearch
一个基于FastMCP的服务,通过REST API接口提供Obsidian笔记库的搜索功能
Python
10.6K
2.5分

Sourcesyncai MCP
SourceSync.ai MCP服务器是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,用于与SourceSync.ai知识管理平台进行标准化交互,提供知识库管理、内容摄取、文档检索和搜索等功能。
TypeScript
6.7K
2分

Supermemory
Supermemory是一个AI驱动的记忆引擎,旨在通过整合个人数据为LLM提供上下文知识,实现信息的智能管理和检索。
TypeScript
20.9K
5分
K
Knowledge MCP
一个基于Model Context Protocol的知识管理服务器,提供项目文档集中存储、可搜索知识库、集成TODO管理和Git版本控制功能,为AI助手提供持久化记忆支持。
TypeScript
5.7K
2分
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精选MCP服务推荐

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
61.1K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
68.1K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
115.3K
5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
83.7K
4.7分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
52.5K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
44.7K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
26.8K
4.8分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
41.3K
4.5分