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什么是MemoDB MCP服务器?
MemoDB MCP服务器是一个用于管理和维护AI应用对话历史和个人知识库的强大工具。它支持用户管理、对话数据存储和知识库操作,确保您的AI应用始终拥有最新的上下文和准确的知识。如何使用MemoDB MCP服务器?
您可以通过简单的API调用来创建用户、插入对话数据、查询知识库以及管理知识关联。我们提供了详尽的文档和示例来帮助您快速上手。适用场景
MemoDB MCP服务器非常适合需要个性化对话体验和知识管理的应用场景,例如客服系统、智能助手和教育平台。主要功能
用户管理
创建、获取、更新和删除用户信息。
对话数据管理
插入、获取和删除对话数据。
知识库管理
支持查询、添加、更新和关联知识。
优势
基于TypeScript实现,类型安全且易于扩展。
全面的错误处理机制,确保稳定性。
支持JSON-RPC 2.0协议,便于集成。
模块化设计,方便添加新功能。
局限性
需要一定的技术背景才能完全利用其功能。
某些高级功能可能需要额外的配置和学习成本。
如何使用
安装依赖
在项目目录下运行`npm install`来安装所需的依赖包。
配置环境变量
创建`.env`文件并设置API服务器地址和访问密钥。
构建项目
使用`npm run build`命令编译项目。
启动服务器
在生产环境中运行`npm start`,开发环境中使用`npm run dev`。
使用案例
添加新知识
向MemoDB添加一条关于人工智能的知识。
查询知识库
从MemoDB检索与人工智能相关的文章。
常见问题
如何开始使用MemoDB MCP服务器?
是否支持多种语言的数据输入?
相关资源
官方文档
详细的使用手册和技术文档。
GitHub代码仓库
开源代码和示例项目。

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
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4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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39.0K
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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