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Image Generation (Replicate)

Image Generation (Replicate)

一个基于Replicate API的图像生成MCP服务器，提供图像生成、保存和查看功能

图像与视频处理艺术与文化 #图像生成 #AI绘图 #图像存储 .Python

2分

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2025-04-28 10:41:42

概述

内容详情

替代品

什么是Image Generator MCP Server?

这是一个通过Model Context Protocol(MCP)提供服务的AI图像生成系统。它使用Replicate平台的Stable Diffusion模型来根据用户提示生成图像，并提供保存和管理功能。

如何使用Image Generator?

您可以通过发送文本提示来生成图像，选择不同的艺术风格，保存喜欢的作品，并随时查看您的创作历史。

适用场景

适合创意工作者、设计师、内容创作者需要快速可视化想法，或任何想要通过AI生成独特图像的用户。

主要功能

AI图像生成使用先进的Stable Diffusion模型，根据文本提示生成高质量图像

风格控制可选择现实主义、艺术风格或抽象表现等不同艺术风格

图像管理保存生成的图像并随时查看历史作品

可定制参数调整图像尺寸、生成步骤等高级参数以获得理想效果

优势与局限性

优势

无需本地GPU即可使用强大的AI图像生成能力

简单易用的界面和命令结构

支持多种艺术风格选择

自动保存生成历史方便管理作品

局限性

需要Replicate API密钥(免费注册)

生成时间取决于网络和服务器负载

最高分辨率受模型限制

如何使用

获取API密钥在Replicate官网注册账号并获取API令牌

配置环境创建.env文件并添加您的API密钥

启动服务器在项目目录中运行服务器

开始生成图像使用generate-image工具创建您的第一幅AI作品

使用案例

概念艺术创作为游戏或电影创作概念艺术

产品设计灵感为新产品设计获取视觉灵感

社交媒体内容为社交媒体创建独特视觉内容

常见问题

1

使用此服务需要付费吗?Replicate提供免费额度，超出后需要按使用量付费。具体费用请参考Replicate官网定价。

2

生成一张图像需要多长时间?通常在10-30秒之间，取决于图像复杂度和服务器负载。

3

我可以商业使用生成的图像吗?请查阅Stable Diffusion和Replicate的使用条款，了解商业使用的相关规定。

4

如何获得更好的生成结果?使用具体、描述性的提示词，尝试不同风格设置，调整高级参数如steps和guidance_scale。

相关资源

Replicate官方网站了解Replicate平台和API

Stable Diffusion文档Stable Diffusion模型技术文档

MCP协议规范Model Context Protocol技术规范

AI艺术创作指南如何编写有效的AI图像生成提示词

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图像生成器 MCP 服务器

一个使用 Replicate 进行图像生成的 MCP 服务器，并允许用户保存生成的图像。

组件

资源

该服务器实现了一个图像存储系统，具有以下功能：

使用自定义的 image:// URI 方案来访问单个生成的图像
每张图像资源具有基于其提示词的名称、包含创建日期的描述以及 image/png 的 MIME 类型

提示词

该服务器提供一个单一的提示词：

generate-image：用于使用 Stable Diffusion 生成图像
- 可选的 "style" 参数来控制图像风格（现实主义/艺术/抽象）
- 生成带风格特定指导的提示词模板

工具

该服务器实现了三个工具：

generate-image：使用 Replicate 的 Stable Diffusion 模型生成图像
- 接受 "prompt" 作为必需的字符串参数
- 可选参数包括 "negative_prompt"、"width"、"height"、"num_inference_steps" 和 "guidance_scale"
- 返回生成的图像及其 URL
save-image：将生成的图像保存到本地文件系统
- 接受 "image_url" 和 "prompt" 作为必需的字符串参数
- 为图像生成唯一 ID 并将其保存到 "generated_images" 目录
list-saved-images：列出所有已保存的图像
- 返回所有已保存图像的列表，包括它们的元数据和缩略图

配置

Replicate API Token

要使用此图像生成器，您需要一个 Replicate API Token：

在 Replicate 创建一个账户
从 https://replicate.com/account 获取您的 API Token
根据提供的 .env.example 模板创建一个 .env 文件：

REPLICATE_API_TOKEN=your_replicate_api_token_here

重要提示：.env 文件通过 .gitignore 排除在版本控制之外，以防止意外暴露您的 API Token。绝不要将敏感信息提交到您的仓库。

环境设置

克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/image-generator.git
cd image-generator

创建并激活虚拟环境：

# 使用 venv
python -m venv .venv
# 在 Windows 上
.venv\Scripts\activate
# 在 macOS/Linux 上
source .venv/bin/activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

按照上述说明设置您的 .env 文件

快速入门

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

开发/未发布的服务器配置

``` "mcpServers": { "image-generator": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "B:\NEWTEST\image-generator", "run", "image-generator" ] } } ```

已发布的服务器配置

``` "mcpServers": { "image-generator": { "command": "uvx",

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