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Video Editing MCP

Video Editor MCP是一个视频编辑服务器，提供视频上传、搜索、生成和编辑功能，支持通过LLM和Video Jungle平台进行操作。

图像与视频处理娱乐与媒体 #视频编辑 #多模态搜索 #AI生成

4分

125

2025-04-29 04:04:17

概述

安装

内容详情

替代品

什么是视频编辑MCP服务器？

视频编辑MCP服务器是一个强大的工具，允许用户上传、编辑和生成视频。它通过分析视频中的音频和视觉内容来实现多模态检索，使用户能够轻松找到特定片段并生成所需的视频剪辑。

如何使用视频编辑MCP服务器？

首先，您需要注册一个Video Jungle账户并获取API密钥。然后，您可以使用提供的命令启动服务器，并开始上传和处理视频。

适用场景

适合需要快速创建高质量视频剪辑的专业人士，例如内容创作者、营销人员以及教育工作者。

主要功能

添加视频从URL上传视频到您的图书馆，并自动分析其内容。

搜索视频根据关键词或上下文检索已上传的视频。

生成视频剪辑根据搜索结果自动生成视频剪辑。

本地视频搜索在Mac上的照片应用程序中搜索视频文件。

优势与局限性

优势

支持多模态内容分析（音频+视觉）

易于操作且用户界面友好

支持本地视频搜索

局限性

需要注册Video Jungle账户

某些高级功能可能依赖于API密钥

如何使用

安装与配置安装Python包并通过设置API密钥启动服务器。

上传视频使用命令添加视频到您的图书馆。

搜索视频输入关键字进行视频检索。

生成剪辑利用搜索结果生成所需视频剪辑。

使用案例

添加视频将YouTube视频添加到您的图书馆并命名。

搜索视频在您的视频库中查找包含特定关键词的视频。

生成剪辑从多个视频中生成包含特定内容的剪辑。

常见问题

我需要注册账户吗？是的，您需要注册一个Video Jungle账户并获取API密钥才能使用此服务。

如何访问我的本地视频？确保启用了本地视频搜索功能，并设置环境变量LOAD_PHOTOS_DB=1。

生成剪辑是否需要特定的指令？是的，生成剪辑需要明确指定搜索词或关键词。

相关资源

Video Jungle官网了解更多信息和注册账户。

GitHub代码仓库查看源码和贡献。

YouTube演示视频观看视频编辑MCP服务器的工作原理演示。

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视频编辑器 MCP 服务器

简介

这是一套用于视频编辑的MCP（模型上下文协议）服务器。附带一个截图链接[在此处插入截图链接]，并提供了一个 YouTube 演示链接[在此处插入 YouTube 链接]。

组件

视频编辑器 MCP 服务器: 这是一个基于模型上下文协议的视频编辑工具。
API 密钥: 访问该服务需要有效的 API 密钥，可在设置页面获取。

资源

视频编辑器 MCP 服务器

概述: 提供了一个基于模型上下文协议的视频编辑解决方案。
截图链接: [在此处插入截图链接]
演示链接: [在此处插入 YouTube 演示链接]

快速入门

安装

通过以下步骤快速安装和运行视频编辑器 MCP 服务器：

克隆仓库：

git clone git@github.com:yourusername/video-editor-mcp.git
cd video-editor-mcp

同步依赖项并生成锁定文件：
```
uv sync
```
构建分发包：
```
uv build
```
安装到 PyPI：
```
uv publish
```

配置

在 video-editor-mcp 目录下创建一个配置文件，内容如下：

{
  "development": {
    "api_key": "your_api_key_here"
  }
}

使用说明

基本用法

克隆仓库并安装依赖项。
设置环境变量：
```
export API_KEY=your_api_key_here
```

启动服务器：

uv run video-editor-mcp your_api_key_here

高级用法

带.photos 模式启动：

uv run --mode .photos video-editor-mcp your_api_key_here

指定目录启动：

uv run --directory /path/to/video-editor-mcp video-editor-mcp your_api_key_here

开发

构建和发布

同步依赖项并生成锁定文件：
```
uv sync
```
构建分发包：
```
uv build
```
发布到 PyPI：
```
uv publish
```

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行，调试较为困难。推荐使用 MCP Inspector 进行调试。

启动Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv run --directory /Users/YOURDIRECTORY/video-editor-mcp video-editor-mcp YOURAPIKEY

监控日志

在项目目录中创建一个 app.log 文件，用于记录运行时信息。可以通过以下命令实时查看日志：

tail -n 90 -f app.log

完整代码示例

简单示例

from video_editor_mcp import VideoEditor

editor = VideoEditor(api_key="your_api_key_here")
editor.edit_video("input.mp4", "output.mp4")

进阶示例

import logging
from video_editor_mcp import VideoEditor

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)

def on_progress(percent):
    logger.info(f"视频编辑进度: {percent}%")

editor = VideoEditor(
    api_key="your_api_key_here",
    on_progress=on_progress
)

editor.edit_video("input.mp4", "output.mp4", {
    "quality": "high",
    "resolution": "1080p"
})

附录

错误处理

try:
    editor.edit_video("invalid_file.mp4", "result.mp4")
except Exception as e:
    logger.error(f"视频编辑失败: {str(e)}")

配置选项

{
  "api_key": "your_api_key_here",
  "preferences": {
    "cache_location": "/path/to/cache",
    "log_level": "info"
  }
}

环境变量配置

设置以下环境变量以配置服务器：

VIDEO_EDITOR_API_KEY: API 密钥
VIDEO_EDITOR_CACHE: 缓存目录路径

贡献者

[在此处列出项目贡献者]

许可证

[在此处插入许可证信息]

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