YouTube 视频 MCP 服务（youtube-vision）

概述

YouTube Vision 是一个基于 Google Gemini Vision API 的视频分析工具，能够提取和理解视频内容中的视觉信息。该服务支持多种功能，包括生成描述、总结视频内容、回答问题以及识别关键片段。

特性

• 视频分析：利用 Gemini Vision API 分析 YouTube 视频。
• 描述生成：自动生成视频的文本描述。
• 内容总结：提取视频的核心信息并生成摘要。
• 问答功能：根据视频内容回答具体问题。
• 关键片段识别：识别和描述视频中的重要部分。

安装指南

1. 通过 Smithery 安装

Smithery 是一个用于部署和管理 MaaS（模型即服务）的平台，支持快速部署 YouTube Vision 服务。步骤如下：

• 注册并登录 Smithery 平台。
• 在服务市场中搜索“YouTube Vision”。
• 按照提示完成服务的创建和配置。

2. 使用 npx 快速运行

如果你已经安装了 Node.js，可以使用以下命令快速启动服务：

npx youtube-vision

3. 手动从源码安装

安装依赖

使用 npm 安装所需的依赖项：

npm install youtube-vision

启动服务

运行主文件以启动服务：

node index.js

配置说明

环境变量

• GOOGLE_API_KEY：用于访问 Google APIs 的密钥，需从 Google Cloud Console 获取。
• PORT：指定服务运行的端口，默认为 3000。

功能模块

1. 视频描述生成

输入

• video_url（必填）：YouTube 视频 URL。
• language（可选，字符串）：输出语言，默认为英文。

输出

• 文本形式的视频描述。

2. 内容总结

输入

• video_url（必填）：YouTube 视频 URL。
• summary_length（可选，字符串）：摘要长度选项（'short', 'medium', 'long'），默认为 'medium'。

输出

• 文本形式的视频摘要。

3. 关键片段识别

输入

• video_url（必填）：YouTube 视频 URL。
• num_clips（可选，整数）：要提取的关键片段数量，默认为 3。

输出

• 包含时间戳和描述的关键片段列表。

4. 常见问题解答

输入

• video_url（必填）：YouTube 视频 URL。
• question（必填）：具体问题。

输出

• 文本形式的答案，可能包括参考资料链接。

注意事项

1. 模型选择：根据视频内容和需求选择合适的分析模块。
2. API 限制：Google APIs 对免费层级有一定的调用次数限制，请注意控制使用频率。
3. 内容审核：处理敏感或受限制的内容前，确保遵守相关法律法规。

许可证

本项目遵循 MIT 协议。更多详细信息请参考 LICENSE 文件。