该项目实现了一个基于FAISS向量数据库的MCP服务器，支持检索增强生成(RAG)功能，包含GitHub文件下载、文档索引、本地查询和LLM集成等完整工作流。

该项目是一个基于Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服务器，提供丰富的工具集用于代码辅助和通用问答，支持网络搜索增强回答、文档解释生成、文件系统操作等功能。

TiDB AI的MCP服务端，为Cursor提供问答接口

一个基于Gemini API和Google搜索的MCP服务器，通过与AI助手（如Cline）结合使用，提供最新信息的智能回答功能。

File Context MCP是一个基于TypeScript的应用程序，提供API通过本地文件内容查询大型语言模型(LLMs)，支持多种LLM提供商(Ollama和Together.ai)，可处理多种文件类型生成上下文感知的响应。

基于Google Gemini Vision API的YouTube视频分析MCP服务，提供视频描述、摘要、问答和关键片段提取功能。