MCP Server Plugin

🚀 JetBrains MCP Server插件

JetBrains MCP（模型上下文协议）服务器插件实现了大语言模型（LLMs）与JetBrains IDE的无缝集成。该插件提供了处理MCP请求的服务器端实现，并提供了扩展点以实现自定义工具。

🚀 快速开始

前提条件

• 安装 JetBrains MCP Proxy
• 安装JetBrains IDE（如IntelliJ IDEA、WebStorm等）

✨ 主要特性

该插件具备扩展点系统，允许第三方插件实现自己的MCP工具。

💻 使用示例

自定义工具实现

以下是如何实现和注册自定义工具的步骤：

1. 创建自定义工具

创建一个继承自 AbstractMcpTool 的类：

class MyCustomTool : AbstractMcpTool<MyArgs>() {
    override val name: String = "myCustomTool"
    override val description: String = "Description of what your tool does"

    override fun handle(project: Project, args: MyArgs): Response {
        // Implement your tool's logic here
        return Response.ok("Result")
    }
}

// Define your arguments data class
@Serializable
data class MyArgs(
    val param1: String,
    val param2: Int
)

2. 注册工具

要注册工具，请在 plugin.xml 中将其作为扩展添加：

<idea-plugin>
    <!-- Your plugin config -->
    <depends>com.intellij.mcpServer</depends>
    
    <extensions defaultExtensionNs="com.intellij.mcpServer">
        <mcpTool implementation="com.example.MyCustomTool"/>
    </extensions>
</idea-plugin>

3. 工具实现指南

工具实现应遵循以下准则：

• 工具名称应具有描述性，使用小写字母，可使用下划线。
• 为工具的参数创建一个数据类，该类应与预期的JSON输入匹配。
• 正确使用 Response 类：
  • 对于成功操作，使用 Response(result)。
  • 对于错误情况，使用 Response(error = message)。
• 使用提供的 Project 实例访问IDE服务。

📚 详细文档

如何发布更新

1. 更新 settings.gradle.kts 以提供新版本。
2. 在Github上创建版本发布，发布任务将自动触发。

🤝 贡献

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