一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，提供检索增强生成(RAG)能力，集成Cursor IDE和Claude Desktop等客户端，实现领域知识问答、智能检索和上下文感知的响应生成。

MCP RAG Server是一个基于Model Context Protocol的检索增强生成服务，通过本地化工具（ChromaDB和Ollama）自动索引项目文档，为连接的LLM提供上下文增强能力。

该项目实现了一个MCP服务器和客户端，用于构建基于检索增强生成（RAG）的智能代理应用。服务器提供实体提取、查询优化和相关性检查等工具，客户端展示如何连接服务器并使用这些工具来增强RAG系统的性能。

mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的检索增强生成（RAG）服务器，通过索引项目文档为连接的LLM提供相关上下文。它使用ChromaDB和Ollama实现本地化存储和嵌入生成，支持多种文件格式，并可通过Docker快速部署。

该项目是一个基于AWS无服务器架构的RAG（检索增强生成）服务，使用Lambda、OpenSearch Serverless和S3实现文档存储与检索，通过API Gateway提供MCP协议接口，集成OpenAI进行嵌入和生成。

Cohere MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器，集成Cohere API提供多语言模型和高级检索功能。