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Rag Server MCP
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什么是MCP RAG Server?
MCP RAG Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它通过索引您的项目文档并提供相关上下文来增强连接的大型语言模型 (LLMs) 的响应能力。如何使用MCP RAG Server?
只需启动服务器并配置客户端即可开始使用。支持自动索引项目文件，并提供多种工具来管理文档和查询上下文。适用场景
适合需要增强生成式 AI 能力的应用场景，例如开发工具集成、知识库管理和个性化内容生成。主要功能
自动索引在服务器启动时自动扫描并索引项目中的文档。
支持的文件类型支持 .txt、.md、代码文件、.json、.jsonl 和 .csv 文件。
MCP 工具提供 `indexDocuments`、`queryDocuments`、`removeDocument` 和其他工具。
优势与局限性
优势
本地控制：使用本地模型和向量存储，保护隐私。
无缝集成：专为 MCP 生态系统设计。
智能上下文：自动提供相关上下文。
可扩展性：基于 Genkit 构建，未来可扩展更多功能。
局限性
初次运行可能较慢，需要下载依赖。
某些高级功能可能需要额外配置。
对大文件处理能力有限。
如何使用
安装 Docker确保已安装 Docker Desktop 或 Docker Engine。
克隆代码仓库从 GitHub 克隆代码仓库并进入目录。
启动服务使用 Docker Compose 启动服务器。
拉取嵌入模型确保嵌入模型已成功下载。
使用案例
查询文档使用 queryDocuments 查询相关文档。
移除文档使用 removeDocument 删除特定文档。
常见问题
1
MCP RAG Server 支持哪些文件类型？支持 .txt、.md、代码文件（如 .py、.java）、.json、.jsonl 和 .csv 文件。
2
如何手动索引文档？使用 `indexDocuments` 方法手动索引文件或目录。
相关资源
GitHub 仓库访问项目源代码和文档。
Model Context Protocol 官方文档了解 MCP 的更多功能。
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