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MCP Rag Server Rag MCP Server Srm

mcp-rag-server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的检索增强生成(RAG)服务器,通过索引项目文档为连接的LLM提供相关上下文。它使用ChromaDB和Ollama实现本地化存储和嵌入生成,支持多种文件格式,并可通过Docker快速部署。
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什么是MCP RAG Server?

MCP RAG Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务器,专门设计用于增强大型语言模型的能力。它通过自动索引您的项目文件,为LLM提供相关上下文信息,从而生成更准确、更有针对性的回答。

如何使用MCP RAG Server?

使用Docker Compose可以轻松部署服务器及其依赖项(ChromaDB和Ollama)。部署完成后,您的MCP客户端(如VS Code插件)可以连接到该服务器,自动获得文档检索能力。

适用场景

特别适合需要为本地运行的LLM提供项目特定知识库的开发者和团队,在保持数据隐私的同时增强模型回答的准确性。

主要功能

自动索引自动扫描项目目录并索引支持的文件类型(.txt, .md, 代码文件等)
智能分块对Markdown文件进行分层分块,区分文本和代码块
本地处理使用本地ChromaDB存储向量和Ollama生成嵌入,确保数据隐私
MCP集成作为标准MCP工具提供RAG功能,可与各种MCP客户端无缝集成

优势与局限性

优势
专为MCP生态系统设计,集成简单
本地优先设计,保护数据隐私
自动索引项目文件,减少配置工作
基于Genkit构建,扩展性强
局限性
目前对代码文件的分块处理较基础
不支持PDF等复杂文件格式
性能基准数据尚未完善

如何使用

安装Docker
确保已安装Docker Desktop或Docker Engine
克隆仓库
获取服务器源代码
启动服务
使用Docker Compose启动服务器及其依赖项
下载嵌入模型
首次运行时需要下载默认的嵌入模型
配置客户端
在您的MCP客户端中配置连接到此服务器

使用案例

代码文档查询当开发者询问项目中的特定API时,服务器能自动提供相关文档片段
项目知识检索回答关于项目架构和设计决策的问题

常见问题

哪些文件类型会被索引?
如何排除某些目录不被索引?
可以更换嵌入模型吗?
数据存储在哪里?

相关资源

Model Context Protocol官网
MCP协议官方文档
Google Genkit
Genkit框架文档
ChromaDB官网
向量数据库文档
Ollama官网
本地LLM运行环境
GitHub仓库
项目源代码
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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