# LLM集成

基于Uber Eats的MCP服务器原型，实现LLM应用与外部工具的无缝集成

Storm MCP服务器是一个开放协议，实现LLM应用与RAG数据源及工具的无缝集成，支持自定义嵌入模型和向量数据库连接，提供上下文共享、工具系统、文件管理等功能。

一个基于FastMCP的模块化应用演示，集成了MCP服务器、FastAPI接口和LLM Agent功能，采用模块化设计，支持双运行模式和LLM集成。

该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务端，为Brandfetch API提供桥梁，使大型语言模型(LLM)应用能够搜索品牌并获取详细信息。

E2B Cookbook是一个包含多种示例代码和指南的项目，用于使用E2B SDK进行开发。它涵盖了从基础入门到高级应用的多种场景，包括与不同LLM提供商的集成、AI框架的整合以及实际应用案例。

该项目演示了如何使用Model Context Protocol (MCP)服务器与多种LLM代理框架集成，包括Google ADK、LangGraph、OpenAI Agents和Pydantic-AI，通过标准化接口连接不同LLM提供商，并使用Logfire进行追踪和可视化。

WSB分析师MCP服务器是一个实时获取和分析WallStreetBets数据的服务，支持通过Claude等LLM客户端进行市场分析，提供帖子筛选、详细分析、外部链接收集等功能。

MCP命令服务器是一个安全的系统命令执行服务，专为LLM应用如Claude设计，提供受控的命令执行环境。

一个基于NodeJS的MySQL数据库MCP服务器，为LLM提供数据库模式检查和SQL查询执行能力。

swagger-mcp是一个动态生成API工具的工具，通过解析Swagger UI的JSON文件，为MCP客户端提供运行时生成的工具定义。支持多种认证方式，可与本地或云端LLM模型集成。

sec-mcp是一个Python安全检测工具包，提供域名、URL、IP等的安全检查功能，支持Python应用集成、终端CLI使用或作为MCP服务器运行，为LLM提供实时威胁洞察。

ActivityWatch MCP服务器是一个连接时间追踪工具ActivityWatch的中间件，允许Claude等LLM模型通过标准协议访问用户的时间追踪数据。

Scrapeless MCP Server是一个开源协议项目，通过标准化方式将LLM应用与外部数据源和工具（如Google搜索）无缝集成，提供动态上下文检索功能。

一个基于Gemini Flash 2.0的命令行代码摘要工具，支持MCP服务器集成

Firebolt MCP Server是一个实现模型上下文协议的服务，可将LLM（大型语言模型）与Firebolt数据仓库连接，使AI助手能够直接查询数据、生成洞察并访问文档资源。

一个基于Python的MCP协议客户端和服务端，实现通过Telegram发送通知并接收用户回复的功能，支持自定义紧急级别和超时设置。

一个演示如何与DeepSeek聊天并使用MCP工具调用的MCP服务器示例项目。

一个为Santa设计的MCP服务器原型，通过LLM驱动Santa工具链

Prompt Cleaner是一个基于TypeScript的MCP服务器，提供提示词清洗工具和健康检查功能。主要功能包括敏感信息脱敏、结构化输出、客户端友好的内容标准化，支持通过环境变量配置LLM参数，并遵循单一模型策略确保行为确定性。

DevBrain MCP服务器是一个专为开发者设计的工具，能够根据用户需求检索相关的高质量代码片段、独立开发者文章和博客文章。它类似于网络搜索，但专注于开发者精选内容，并可集成到Claude等LLM代理中，帮助开发者实现功能或获取参考。

Emacs MCP是一个为Emacs实现模型上下文协议(MCP)的包，通过提供Emacs环境信息（如加载的包、可用函数、键绑定等）来增强LLM的能力，使其能够扩展Emacs配置和编写新包。

GraphRAG MCP是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统，为大型语言模型提供语义和图关系结合的文档检索服务。

Fish Audio MCP服务器是一个提供文本转语音服务的中间件，通过Model Context Protocol实现与Claude等LLM的无缝集成，支持多语言、多音色和实时流式音频生成。

一个与Sourcegraph集成的MCP服务器，为LLM提供代码搜索和分析功能。

关于MCP服务器与LLM应用集成的教程

Fluent MCP是一个用于构建具有智能推理能力的模型上下文协议(MCP)服务器的现代框架，支持AI集成、工具分离和复杂推理卸载，采用双层LLM架构实现高效推理。

CMMV的@cmmv/mcp模块实现了模型上下文协议（MCP），为CMMV应用程序提供标准化接口，支持LLM与应用的交互，包含工具注册、验证和连接管理等功能。

MCP Rust CLI服务器模板是一个基于Rust的实现，用于展示如何构建符合Model Context Protocol标准的CLI服务，便于LLM应用与外部数据源和工具的集成。

一个基于Python的Obsidian MCP标准IO服务器，提供Vault和文件管理功能，支持与LLM Agent集成。

Paprika-3-MCP是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务，允许用户通过LLM（如Claude）访问和操作Paprika 3应用中的食谱数据，支持创建和更新食谱。