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MCP Server Singlestore

SingleStore MCP Server是一个基于Model Context Protocol（MCP）的服务，用于在大型语言模型（LLM）和外部系统之间管理上下文。它支持通过自然语言与SingleStore交互，简化复杂操作。

数据库开发者工具 #LLM集成 #数据库交互 #自然语言处理 #协议服务 .Python

2.5分

2025-04-29 03:27:45

概述

安装

内容详情

替代品

什么是SingleStore MCP Server?

SingleStore MCP Server是基于Model Context Protocol(MCP)的服务器实现，允许用户通过自然语言与SingleStore数据库进行交互。它作为AI助手(如Claude、Cursor)和数据库之间的桥梁，将自然语言转换为数据库操作。

如何使用SingleStore MCP Server?

只需配置好MCP客户端(如Claude Desktop或Cursor)，服务器就会自动处理您的自然语言请求，转换为数据库查询并返回结果。无需编写复杂SQL语句即可完成数据库操作。

适用场景

适用于数据分析师、开发者和业务用户快速查询数据库，特别适合需要频繁与数据库交互但SQL不熟练的用户。

主要功能

工作区管理查看和管理工作区组、工作区信息

SQL执行通过自然语言执行SQL查询，获取结构化结果

虚拟工作区创建和管理临时工作区进行数据探索

Notebook集成管理Notebook样本和创建新Notebook

任务调度创建和管理定时执行的Notebook任务

优势与局限性

优势

无需编写SQL即可查询数据库

支持多种AI客户端(Claude、Cursor等)

提供完整的数据库管理功能

简化复杂数据库操作流程

局限性

需要Python 3.11+环境

依赖外部AI客户端

复杂查询可能需要多次交互

如何使用

安装准备确保已安装Python 3.11+和uvx工具

初始化配置运行初始化命令设置MCP服务器

配置客户端在Claude或Cursor中添加服务器配置

开始使用重启客户端后即可通过自然语言与数据库交互

使用案例

查询数据库信息获取可用的工作区组和工作区信息

执行SQL查询在工作区中执行SQL查询

创建虚拟工作区创建临时工作区进行数据探索

常见问题

如何获取SingleStore API密钥?API密钥可以在SingleStore Portal的账户设置中生成

支持哪些AI客户端?目前支持Claude Desktop和Cursor，未来会支持更多客户端

查询结果不准确怎么办?尝试更详细的描述查询需求，或分步执行复杂查询

如何查看服务器日志?日志默认输出到控制台，可通过--log-file参数指定日志文件

相关资源

MCP协议官网了解Model Context Protocol标准

SingleStore官网SingleStore数据库产品信息

GitHub仓库项目源代码和问题追踪

PyPI包Python包发布页面

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SingleStore MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 是一种标准化协议，旨在在大型语言模型 (LLMs) 和外部系统之间管理上下文。此仓库提供了一个安装程序和一个 SingleStore 的 MCP 服务器，实现无缝集成。

通过 MCP，您可以使用 Claude Desktop、Cursor 或任何兼容的 MCP 客户端与 SingleStore 进行交互，使用自然语言轻松执行复杂的操作。

要求

Python >= v3.11.0
在您的 Python 环境中安装了 uvx
安装了 Claude Desktop、Cursor 或其他支持的 LLM 客户端

客户端设置

1. 初始化命令

使用初始化命令快速设置 MCP 服务器：

# 安装软件包
pip install mcp-server-singlestore

# 启动 MCP 服务器
mcp-server-singlestore start

2. 使用 Smithery 安装

通过以下步骤使用 Smithery 进行安装：

打开 Smithery
搜索并选择 singlestore/mcp-server-singlestore
点击 "Get Started" 并按照提示完成安装

3. 手动配置

将以下内容添加到 ~/.config/mcp-server-singlestore/config.json：

{
  "port": 5005,
  "singlestore-endpoint": "your-endpoint.example.com",
  "api-key": "your-api-key"
}

启动服务：

mcp-server-singlestore start --config ~/.config/mcp-server-singlestore/config.json

组件

MCP 服务器

监听端口: 监听指定的 TCP 端口，默认为 5005
单例模式: 仅一个实例运行，防止端口冲突和资源竞争
日志记录: 记录所有请求和响应，便于调试和监控

工具

提供以下功能：

指标收集: 收集系统性能指标（CPU、内存使用率等）
健康检查: 定期执行健康检查，确保服务正常运行
扩展性测试: 执行压力测试，评估系统的最大承载能力
配置验证: 验证配置文件的正确性和完整性

工具列表

以下工具提供详细信息：

基础功能

指标收集
- GET /metrics: 返回当前系统性能指标
健康检查
- GET /healthz: 检查服务是否正常运行
扩展性测试
- POST /stress-test: 执行压力测试，指定负载参数
配置验证
- POST /config/validate: 验证配置文件的有效性

高级功能

日志记录
- GET /logs: 返回最近的日志条目
- POST /logs/clear: 清除所有日志
监控集成
- 支持 Prometheus 格式指标输出，便于与 Grafana 等工具集成
自定义插件
- 允许用户添加和配置自定义插件，扩展功能

安装说明

1. 使用 pip 安装

直接使用 pip 进行安装：

pip install mcp-server-singlestore

2. 使用 Docker 部署

拉取并运行镜像：

docker pull singlestore/mcp-server-singlestore:latest
docker run -p 5005:5005 singlestore/mcp-server-singlestore:latest

3. 手动构建

从源码编译和安装：

克隆仓库：

git clone https://github.com/singlestore-labs/mcp-server-singlestore.git
cd mcp-server-singlestore

安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```

启动服务：

python -m mcp_server_singlestore server --port 5005

使用示例

基本使用

from mcp_server_singlestore import MCPClient

client = MCPClient('localhost', 5005)
print(client.get_metrics())

高级用法

from mcp_server_singlestore import MCPClient, StressTestParams

params = StressTestParams(
    num_threads=10,
    duration=60
)

client = MCPClient('localhost', 5005)
client.run_stress_test(params)

文档贡献者

张三: 初步翻译和文档结构调整
李四: 技术术语校对和补充说明
王五: 示例代码优化和测试验证

通过以上内容，您可以轻松上手使用 SingleStore MCP 服务器，并根据需要进行扩展和定制。

AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。

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