# 本地RAG

一个基于Rust的高性能本地RAG系统，通过MCP协议与Claude Desktop集成，实现PDF文档的本地处理、语义搜索和隐私保护。

Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统，支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程，并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。

Linggen是一个本地优先的RAG与MCP记忆层，为AI编程助手提供跨项目的共享记忆、代码库导航和多工具连接能力，所有数据默认在本地处理。

一个本地运行的RAG式网络搜索模型上下文协议(MCP)服务器，无需API即可为Claude等模型提供最新网络信息检索功能。

DeepRepo是一个生产级的本地RAG引擎Python库，支持多种AI提供商，提供向量存储、MCP服务器集成和RESTful API，无需外部向量数据库或重型框架。

ctx-sys是一个本地优先的混合检索增强生成（RAG）工具，专为AI编程助手设计。它通过树状解析器分析代码库，结合语义向量搜索、关键词检索和图关系遍历，为AI助手提供深度项目理解，所有操作均在本地运行，保护代码隐私。

AmanMCP是一个隐私优先、零配置的本地代码库检索增强生成(RAG)工具，通过MCP协议与Claude AI集成，提供混合搜索功能，完全在本地运行，无需网络连接。

libragen是一个本地化RAG库构建工具，用于将AI助手（如Claude）与您的实际文档和代码库进行连接，通过创建可搜索的知识库来减少AI幻觉，支持从本地文件或Git仓库构建，并通过MCP协议直接集成到AI工作流中。

知识RAG系统是一个本地化检索增强生成系统，通过MCP协议与Claude Code集成，支持对PDF、Markdown等多种格式文档进行混合搜索（语义+关键词），并提供关键词路由功能，适用于个人知识库管理。